PAST INTENSIVLI DDoS HUJUMLARINI ANIQLASHDA HISOBLASH YUKLAMASINI KAMAYTIRUVCHI IKKI BOSQICHLI MODEL

Maqolada axborot-telekommunikatsiya tizimlarida past intensivli taqsimlangan xizmatdan voz kechish (LDDoS) hujumlarini aniqlash uchun gibrid model va uni simulyatsiyada baholash metodikasi taklif etiladi. Tadqiqotning maqsadi transport qatlamidagi davriy impulsli va amaliy qatlamdagi sekin ulanishli hujumlarni yagona tizimda aniqlashdan iborat. Hujumning ikkala turi uchun matematik modellar keltirilgan. Aniqlash modeli ikki bosqichli: birinchi bosqichda oqim belgilari entropiyasi, trafikning davriylik koeffitsienti va sekin ulanishlar ulushini birlashtiruvchi anomaliya bahosi asosida shubhali vaqt oynalari ajratiladi; ikkinchi bosqichda faqat shu oynalardagi oqimlar Random Forest va ko'p qatlamli perseptron yordamida tasniflanadi. Analitik hisob-kitoblar sekin ulanishli hujumlarning o'rtacha tezligi kanal o'tkazuvchanligining 0,2 % idan kam, davriy impulsli hujumlarniki esa 6,7–30 % ni tashkil etishini ko'rsatdi. Sintetik trafikdagi simulyatsion tajribada gibrid model yolg'on musbat natijalar ulushini 0,20 % dan 0,06 % gacha kamaytirdi va klassifikator chaqiruvlarini qonuniy trafikda 1,7 % gacha qisqartirdi (filtrning o'z xarajatlari o'lchanmagan); to'liqlik 98,9 % ni, aniqlash kechikishi esa 13 s ni tashkil etdi. Natijalar real trafikda tasdiqlashni talab qiladi. Simulyator ochiq manbali vositalarda yozilgan va tajribani takrorlash imkonini beradi.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-11-10
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.24113951
Primary Topic
Network Security and Intrusion Detection
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
NOV
article

PAST INTENSIVLI DDoS HUJUMLARINI ANIQLASHDA HISOBLASH YUKLAMASINI KAMAYTIRUVCHI IKKI BOSQICHLI MODEL

O’rinov Nodirbek Toxirjonovich
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Network Security and Intrusion Detection
article

PAST INTENSIVLI DDoS HUJUMLARINI ANIQLASHDA HISOBLASH YUKLAMASINI KAMAYTIRUVCHI IKKI BOSQICHLI MODEL

O’rinov Nodirbek Toxirjonovich
article en

Abstract

Maqolada axborot-telekommunikatsiya tizimlarida past intensivli taqsimlangan xizmatdan voz kechish (LDDoS) hujumlarini aniqlash uchun gibrid model va uni simulyatsiyada baholash metodikasi taklif etiladi. Tadqiqotning maqsadi transport qatlamidagi davriy impulsli va amaliy qatlamdagi sekin ulanishli hujumlarni yagona tizimda aniqlashdan iborat. Hujumning ikkala turi uchun matematik modellar keltirilgan. Aniqlash modeli ikki bosqichli: birinchi bosqichda oqim belgilari entropiyasi, trafikning davriylik koeffitsienti va sekin ulanishlar ulushini birlashtiruvchi anomaliya bahosi asosida shubhali vaqt oynalari ajratiladi; ikkinchi bosqichda faqat shu oynalardagi oqimlar Random Forest va ko'p qatlamli perseptron yordamida tasniflanadi. Analitik hisob-kitoblar sekin ulanishli hujumlarning o'rtacha tezligi kanal o'tkazuvchanligining 0,2 % idan kam, davriy impulsli hujumlarniki esa 6,7–30 % ni tashkil etishini ko'rsatdi. Sintetik trafikdagi simulyatsion tajribada gibrid model yolg'on musbat natijalar ulushini 0,20 % dan 0,06 % gacha kamaytirdi va klassifikator chaqiruvlarini qonuniy trafikda 1,7 % gacha qisqartirdi (filtrning o'z xarajatlari o'lchanmagan); to'liqlik 98,9 % ni, aniqlash kechikishi esa 13 s ni tashkil etdi. Natijalar real trafikda tasdiqlashni talab qiladi. Simulyator ochiq manbali vositalarda yozilgan va tajribani takrorlash imkonini beradi.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Network Security and Intrusion Detection
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Laika access coming soon