Optimalisasi Kualitas, Citra Merek, dan Persepsi Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Wardah di Daerah Istimewa Yogyakarta

Kepuasan pelanggan menjadi hal penting dalam menentukan kesuksesan sebuah produk kosmetik, terutama di tengah persaingan yang semakin ketat. Penelitian ini membahas bagaimana kualitas produk, citra merek, dan cara konsumen melihat harga berkontribusi pada kepuasan pelanggan Wardah di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini melihat masing-masing faktor secara terpisah dan juga bersamaan, serta mencari tahu faktor yang paling berpengaruh. Pendekatan kuantitatif diterapkan melalui analisis regresi linear berganda terhadap jawaban 36 responden. Hasil analisis memperlihatkan kualitas produk dan persepsi harga menghasilkan dampak baik yang relevan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai signifikansi di bawah 0,001. Sebaliknya, citra merek belum menunjukkan pengaruh parsial yang signifikan karena nilai signifikansinya sebesar 0,259. Ketika ketiga variabel diuji secara simultan, hasilnya tetap signifikan dengan nilai F 308,388 dan p < 0,001. Model regresi mampu menjelaskan 96,7% variasi kepuasan pelanggan, sebagaimana tercermin pada nilai R² 0,967. Kualitas produk tercatat menjadi factor dominan, dengan Standardized Beta senilai 0,562. Temuan ini menekankan bahwa peningkatan kepuasan konsumen Wardah perlu didukung oleh konsistensi mutu produk serta kesamaan antara harga dan manfaat yang dirasakan pelanggan.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Journal of Organizational Performance and Analysis
Published
2026-11-06
DOI
https://doi.org/10.64845/optimanus.v2i2.459
Primary Topic
Consumer Behavior and Marketing Influence
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
NOV
article

Optimalisasi Kualitas, Citra Merek, dan Persepsi Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Wardah di Daerah Istimewa Yogyakarta

Lia Kian, Yulia Fajriah
Journal of Organizational Performance and Analysis
Consumer Behavior and Marketing Influence
article

Optimalisasi Kualitas, Citra Merek, dan Persepsi Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Wardah di Daerah Istimewa Yogyakarta

Lia Kian, Yulia Fajriah
article en

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi hal penting dalam menentukan kesuksesan sebuah produk kosmetik, terutama di tengah persaingan yang semakin ketat. Penelitian ini membahas bagaimana kualitas produk, citra merek, dan cara konsumen melihat harga berkontribusi pada kepuasan pelanggan Wardah di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian ini melihat masing-masing faktor secara terpisah dan juga bersamaan, serta mencari tahu faktor yang paling berpengaruh. Pendekatan kuantitatif diterapkan melalui analisis regresi linear berganda terhadap jawaban 36 responden. Hasil analisis memperlihatkan kualitas produk dan persepsi harga menghasilkan dampak baik yang relevan terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai signifikansi di bawah 0,001. Sebaliknya, citra merek belum menunjukkan pengaruh parsial yang signifikan karena nilai signifikansinya sebesar 0,259. Ketika ketiga variabel diuji secara simultan, hasilnya tetap signifikan dengan nilai F 308,388 dan p < 0,001. Model regresi mampu menjelaskan 96,7% variasi kepuasan pelanggan, sebagaimana tercermin pada nilai R² 0,967. Kualitas produk tercatat menjadi factor dominan, dengan Standardized Beta senilai 0,562. Temuan ini menekankan bahwa peningkatan kepuasan konsumen Wardah perlu didukung oleh konsistensi mutu produk serta kesamaan antara harga dan manfaat yang dirasakan pelanggan.

Journal of Organizational Performance and Analysis
Indonesia Open University (ID), Universitas Djuanda (ID)
Openalex Percentile: Top 11%
Consumer Behavior and Marketing Influence
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Laika access coming soon