Psychological mechanisms of AI-supported generative learning: A dynamic synergy model

摘要: 生成式人工智能为什么既能促进生成式学习, 也能削弱生成式学习? 围绕这一问题, 本文重新审视生成式学习面临的理论挑战, 从动机、情绪情感、认知、元认知和创造性活动五个相互关联的心理过程出发, 提出人工智能支持下生成式学习的“动态协同模型”。该模型将学习者视为具身认知主体, 强调元认知的上位调节、知情意系统的协同加工以及创造性活动的具身生成。人工智能通过反馈、提示、自动化及人机互动参与学习过程, 影响学习者的认知责任分配、自主监控与具身经验验证, 进而改变心理过程之间的协同关系。模型据此提出“支架促进”与“认知替代”双重路径, 学习者能否保留“认知责任”, 并将外部支持转化为“创造性活动”, 是影响两种路径形成的重要条件, 两种路径的维持与转换受到学习者特征和人工智能支持方式等因素的共同影响。本文进一步提出可供实证检验的理论推论, 为解释生成式人工智能支持下生成式学习的心理机制及其边界条件提供动态协同的理论视角。

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Advances in Psychological Science
Published
2026-11-06
DOI
https://doi.org/10.3724/sp.j.1042.2027.0137
Primary Topic
Artificial Intelligence in Education
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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Psychological mechanisms of AI-supported generative learning: A dynamic synergy model

Haosheng Ye, Jiajia SU
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Advances in Psychological Science
Artificial Intelligence in Education
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Psychological mechanisms of AI-supported generative learning: A dynamic synergy model

Haosheng Ye, Jiajia SU
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Abstract

摘要: 生成式人工智能为什么既能促进生成式学习, 也能削弱生成式学习? 围绕这一问题, 本文重新审视生成式学习面临的理论挑战, 从动机、情绪情感、认知、元认知和创造性活动五个相互关联的心理过程出发, 提出人工智能支持下生成式学习的“动态协同模型”。该模型将学习者视为具身认知主体, 强调元认知的上位调节、知情意系统的协同加工以及创造性活动的具身生成。人工智能通过反馈、提示、自动化及人机互动参与学习过程, 影响学习者的认知责任分配、自主监控与具身经验验证, 进而改变心理过程之间的协同关系。模型据此提出“支架促进”与“认知替代”双重路径, 学习者能否保留“认知责任”, 并将外部支持转化为“创造性活动”, 是影响两种路径形成的重要条件, 两种路径的维持与转换受到学习者特征和人工智能支持方式等因素的共同影响。本文进一步提出可供实证检验的理论推论, 为解释生成式人工智能支持下生成式学习的心理机制及其边界条件提供动态协同的理论视角。

Advances in Psychological ScienceVol. 35(1)
Jiangsu Second Normal University (CN), Guangzhou University (CN)
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Artificial Intelligence in Education
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