When AI becomes a teammate: The impact of collaborative autonomy on human-AI team dynamics
摘要: 随着信息技术的发展, 越来越多的工作需要人类与AI协同完成。以往研究多从“工具”视角探讨AI对人-AI协作的影响, 却较少关注到, 随着AI技术自主性的日益增强, AI对于人类而言正从“工具”转变为“队友”。面对这一关系变革带来的挑战, 如何确保人-AI协作的有效性已成为亟待解决的问题。本研究跳出以往孤立地从AI技术系统分析AI与人类协作的做法, 把人类也纳入分析框架中, 聚焦人-AI协同自主性的4个维度, 即适应性学习、不确定性、不透明性与开放性, 基于角色理论开展三项研究:研究1指出不确定性维度和不透明性维度导致的角色冲突会降低人-AI契合度, 进而阻碍人-AI协作; 研究2指出开放性维度通过角色领悟增强AI的心智韧性, 帮助AI理解和把握与人类协作过程中所需具备的技术和角色要求, 从而使AI与人类更加契合; 研究3指出适应性学习维度通过角色学习增强AI的拟人化程度, 推动人类更好地理解和接受AI, 最终达到促进人-AI协作的目的。本研究为组织成功引入AI、促进人机共创、打造“超级个体”提供了理论依据和实践指南。
Authors
- Ken Cheng (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9483-7685)
- Mengting Zhu (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7794-5481)
- Zili FAN
Institutions
- Shanghai Jiao Tong University (CN)
- Zhejiang University of Technology (CN)
- Hubei University of Technology (CN)
Publication Details
- Journal
- Advances in Psychological Science
- Published
- 2026-11-06
- DOI
- https://doi.org/10.3724/sp.j.1042.2027.0033
- Primary Topic
- Team Dynamics and Performance
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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