Unlocking folktales with AI

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) erregt zunehmend Aufmerksamkeit, da man annimmt, dass sie zahlreiche menschliche Aufgaben schnell übernehmen könnte. Ein hier vorgestelltes Experiment untersucht wie Philologen und Volkskundler KI nutzen könnten, um Manuskripte und Audioaufnahmen präzise zu transkribieren, Übersetzungen und Metadaten zu generieren und sogar Erzählungen anhand von ATU-Typen und Motiven zu klassifizieren. Das Experiment wird mit aktuell (kostenlos, online) verfügbarer Software durchgeführt (die keine besonderen Programmierkenntnisse erfordert), wie zum Beispiel Transkribus, Whisper, Gemini und ChatGPT. Für das Experiment werden Volkserzählungen in drei Sprachen verwendet: Niederländisch, Friesisch und Serbisch (sowohl Standard- als auch Dialektsprache). Das Experiment bildet die Grundlage für eine Simulation: Wie könnte in naher Zukunft eine Art „Autowaschanlage“ oder „Pipeline“ eingerichtet werden, in der KI automatisch alle Daten zu Volkserzählungen in eine Datenbank eingibt? Wir diskutieren hier die Erfolge und Enttäuschungen.

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Publication Details

Journal
Fabula
Published
2026-11-03
DOI
https://doi.org/10.1515/fabula-2026-0012
Primary Topic
Digital Humanities and Scholarship
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

Unlocking folktales with AI

T. Meder, Марина Младеновић Митровић, Wilmy van Ulft
Fabula
Digital Humanities and Scholarship
article

Unlocking folktales with AI

T. Meder, Марина Младеновић Митровић, Wilmy van Ulft
article en

Abstract

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) erregt zunehmend Aufmerksamkeit, da man annimmt, dass sie zahlreiche menschliche Aufgaben schnell übernehmen könnte. Ein hier vorgestelltes Experiment untersucht wie Philologen und Volkskundler KI nutzen könnten, um Manuskripte und Audioaufnahmen präzise zu transkribieren, Übersetzungen und Metadaten zu generieren und sogar Erzählungen anhand von ATU-Typen und Motiven zu klassifizieren. Das Experiment wird mit aktuell (kostenlos, online) verfügbarer Software durchgeführt (die keine besonderen Programmierkenntnisse erfordert), wie zum Beispiel Transkribus, Whisper, Gemini und ChatGPT. Für das Experiment werden Volkserzählungen in drei Sprachen verwendet: Niederländisch, Friesisch und Serbisch (sowohl Standard- als auch Dialektsprache). Das Experiment bildet die Grundlage für eine Simulation: Wie könnte in naher Zukunft eine Art „Autowaschanlage“ oder „Pipeline“ eingerichtet werden, in der KI automatisch alle Daten zu Volkserzählungen in eine Datenbank eingibt? Wir diskutieren hier die Erfolge und Enttäuschungen.

FabulaVol. 67(3-4)
Meertens Institute (NL), Institute for Literature and Art (RS)
Openalex Percentile: Top 3%
Digital Humanities and Scholarship
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