AMALIY VAZIFALAR UCHUN SUN'IY INTELLEKT BILAN ISHLASHNING TEZKOR USULLARI (PROMPT-SHORTCUTS)
Mazkur maqolada prompt-shortcuts tushunchasi – katta til modellariga (LLM) so'rovlar (promptlar) shakllantirishning ixcham, qayta ishlatiladigan shablonlari va usullari ko'rib chiqilgan. Muallif operator vaqtini qisqartirish, kognitiv yukni kamaytirish va professional faoliyat hamda harbiy tayyorgarlikda axborot chiqishini standartlashtirish maqsadida qayta ishlatiladigan "siqilgan" ko'rsatmalardan foydalanishning maqsadga muvofiqligini asoslaydi. Metodning nazariy asoslari (kognitiv yukni yengillashtirish nazariyasi, loyihalash shablonlari, freym nazariyasi) tavsiflangan, samarali so'rovning asosiy elementlari (rol, kontekst, vazifa, format, cheklovlar, misollar) tizimlashtirilgan, shuningdek amaliy matnli va vizual shortkatlarning tizimlashtirilishi taqdim etilgan. Sun'iy intellektdan foydalanish xavflariga (gallyutsinatsiyalar, ma'lumotlar sizib chiqishi, prompt-in'ektsiyalari, haddan tashqari bog'liqlik) va shablon kutubxonalarini joriy etish, ularni standartlashtirish hamda muntazam audit o'tkazish bo'yicha kompleks tavsiyalarga alohida e'tibor qaratilgan.
Authors
- Rustam Farxodovich Suleymanov
Publication Details
- Journal
- Central Asian Journal of Multidisciplinary Research and Management Studies
- Published
- 2026-11-04
- DOI
- https://doi.org/10.70413/cajmrms-v03-i10-a9693
- Primary Topic
- Artificial Intelligence Applications
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00