AMALIY VAZIFALAR UCHUN SUN'IY INTELLEKT BILAN ISHLASHNING TEZKOR USULLARI (PROMPT-SHORTCUTS)

Mazkur maqolada prompt-shortcuts tushunchasi – katta til modellariga (LLM) so'rovlar (promptlar) shakllantirishning ixcham, qayta ishlatiladigan shablonlari va usullari ko'rib chiqilgan. Muallif operator vaqtini qisqartirish, kognitiv yukni kamaytirish va professional faoliyat hamda harbiy tayyorgarlikda axborot chiqishini standartlashtirish maqsadida qayta ishlatiladigan "siqilgan" ko'rsatmalardan foydalanishning maqsadga muvofiqligini asoslaydi. Metodning nazariy asoslari (kognitiv yukni yengillashtirish nazariyasi, loyihalash shablonlari, freym nazariyasi) tavsiflangan, samarali so'rovning asosiy elementlari (rol, kontekst, vazifa, format, cheklovlar, misollar) tizimlashtirilgan, shuningdek amaliy matnli va vizual shortkatlarning tizimlashtirilishi taqdim etilgan. Sun'iy intellektdan foydalanish xavflariga (gallyutsinatsiyalar, ma'lumotlar sizib chiqishi, prompt-in'ektsiyalari, haddan tashqari bog'liqlik) va shablon kutubxonalarini joriy etish, ularni standartlashtirish hamda muntazam audit o'tkazish bo'yicha kompleks tavsiyalarga alohida e'tibor qaratilgan.

Authors

Publication Details

Journal
Central Asian Journal of Multidisciplinary Research and Management Studies
Published
2026-11-04
DOI
https://doi.org/10.70413/cajmrms-v03-i10-a9693
Primary Topic
Artificial Intelligence Applications
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

AMALIY VAZIFALAR UCHUN SUN'IY INTELLEKT BILAN ISHLASHNING TEZKOR USULLARI (PROMPT-SHORTCUTS)

Rustam Farxodovich Suleymanov
Central Asian Journal of Multidisciplinary Research and Management Studies
Artificial Intelligence Applications
article

AMALIY VAZIFALAR UCHUN SUN'IY INTELLEKT BILAN ISHLASHNING TEZKOR USULLARI (PROMPT-SHORTCUTS)

Rustam Farxodovich Suleymanov
article en

Abstract

Mazkur maqolada prompt-shortcuts tushunchasi – katta til modellariga (LLM) so'rovlar (promptlar) shakllantirishning ixcham, qayta ishlatiladigan shablonlari va usullari ko'rib chiqilgan. Muallif operator vaqtini qisqartirish, kognitiv yukni kamaytirish va professional faoliyat hamda harbiy tayyorgarlikda axborot chiqishini standartlashtirish maqsadida qayta ishlatiladigan "siqilgan" ko'rsatmalardan foydalanishning maqsadga muvofiqligini asoslaydi. Metodning nazariy asoslari (kognitiv yukni yengillashtirish nazariyasi, loyihalash shablonlari, freym nazariyasi) tavsiflangan, samarali so'rovning asosiy elementlari (rol, kontekst, vazifa, format, cheklovlar, misollar) tizimlashtirilgan, shuningdek amaliy matnli va vizual shortkatlarning tizimlashtirilishi taqdim etilgan. Sun'iy intellektdan foydalanish xavflariga (gallyutsinatsiyalar, ma'lumotlar sizib chiqishi, prompt-in'ektsiyalari, haddan tashqari bog'liqlik) va shablon kutubxonalarini joriy etish, ularni standartlashtirish hamda muntazam audit o'tkazish bo'yicha kompleks tavsiyalarga alohida e'tibor qaratilgan.

Central Asian Journal of Multidisciplinary Research and Management StudiesVol. 3(10)
Openalex Percentile: Top 16%
Artificial Intelligence Applications
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Laika access coming soon