The Stability-Evidence Asymmetry: Why Unchanged Observations Do Not Automatically Increase Sensor Trust

본 논문은 관측 안정성, 센서 신뢰성, 그리고 엔지니어링 의사 결정에 대한 정당한 확신 사이의 관계를 조사하는 개념적 연구 프레임워크인 안정성-증거 비대칭(SEA)을 소개합니다. 핵심 가설은 반복적으로 관찰된 변화가 없다고 해서 센서의 정확도나 의미 있는 변화를 감지하는 능력에 대한 독립적인 증거가 되는 것은 아니라는 점입니다. 본 연구는 환경 안정성과 탐지 능력을 구분하는 것, 반복 관찰 간의 의존성을 고려하는 것, 그리고 독립적인 검증이 불충분할 경우 결정의 신뢰도를 제한하는 것, 이렇게 세 가지 원칙을 제시합니다. SEA는 센서 기반 및 AI 지원 시스템에서 증거 신뢰성, 불확실성을 고려한 의사 결정, 검증 경계를 조사하기 위한 개념적 토대를 제공합니다. 본 예비 연구(v0.1)는 실험적으로 검증된 결과가 아닌 이론적 제안을 제시합니다. 향후 연구에서는 독립적인 평가를 통해 그 적용 가능성을 검토할 예정입니다. 저자: 이정춘 소속: 독립 연구자 ORCID: 0009-0007-1309-2273 저작권 © 2026 이정춘. 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-변경금지 4.0 국제(CC BY-ND 4.0) 라이선스에 따라 사용이 허가되었습니다. 본 라이선스에서 명시적으로 부여되지 않은 모든 권리는 저작자가 보유합니다.