Estimating Wheat Production in Sudan Using Simple Linear Regression from 1994 to 2023

هدف البحث إلى بناء نموذج إحصائي لتقدير إنتاج القمح في السودان اعتمادًا على المساحة المزروعة خلال الفترة 1994–2023م، بما يدعم التخطيط الزراعي واتخاذ القرارات. واتبع البحث المنهج الوصفي التحليلي، مستندًا إلى بيانات المنظمة العربية للتنمية الزراعية، واستخدم برنامج SPSS لتطبيق نموذج الانحدار الخطي البسيط، مع اعتبار المساحة المزروعة بالألف هكتار متغيرًا مستقلاً والإنتاج بالألف طن متغيرًا تابعًا. وأظهرت النتائج وجود ارتباط موجب قوي بين المتغيرين، إذ بلغ معامل الارتباط 0.836، وبلغ معامل التحديد 0.699 ومعامل التحديد المعدل 0.688، مما يشير إلى أن المساحة المزروعة تفسر 69.9% من التباين في إنتاج القمح. كما كان النموذج دالاً إحصائيًا، حيث بلغت قيمة F نحو 62.837 بقيمة احتمالية أقل من 0.001، وبلغ معامل الانحدار 2.199، وكان دالاً إحصائيًا عند المستوى نفسه. وأسفر التحليل عن المعادلة التقديرية: Ŷ = −4.982 + 2.199X. ويتيح النموذج تقدير الإنتاج عند معرفة المساحة المزروعة، مع مراعاة حدود البيانات وافتراضات الانحدار. ويوصي البحث باستخدام الأساليب الإحصائية في تقدير إنتاج القمح والمحاصيل الأخرى، والتحقق من افتراضات النماذج قبل توظيفها في التحليل والتنبؤ.