Cryptographic Appropriations Interlocks: Preventing Executive Propaganda Diversion and Sovereign Broadcast Capture via Deterministic QFS-zkVM Fiscal Gates

ただし、米国目的法(31 USC § 1301(a))、歳出不足禁止法(31 USC § 1341)、1934年通信法に基づく連邦通信委員会(FCC)の法的義務(47 USC § 315) といった従来の事後の監視メカニズムは、構造的な遅延の問題を抱えている。 P2.0)の位相空間安定化を、64ビットのゴルディロックス素数体($\mathbb{F}_p、p = 2^{64} - 2^{32} + 1$)上で動作する量子金融システムゼロ知識仮想マシン(QFS-zkVM)と統合することで、省の支出前に法定目的との整合性のゼロ知識証明を必要とする計算術の歳出ゲートを構築します。 PHOENIX_ROUTERハードウェアインターロックとヒューマン・イン・コマンド(HIC)多重機関クォーラム無意識と組み合わせた量子安全自律型受託者アーキテクチャ(Q-SAFA)を導入し、国家放送スペクトルの一方的な行政による取り込みを阻止し、選挙期間中のプレミアムの変動を抑制します。 ====================================================================== 知的財産、商用ライセンス、および無許可のAIトレーニングと利用に関する禁止事項な通知 ====================================================================== 1. 許可されていないAIトレーニングおよびデータ取り込みの絶対的禁止(常識的なオプトアウトとAI制限) 本書および著者の著作物(以下、一般的に「著作物」といい、これまでに発表されたすべての著作物および320件を超えるZenodoのモノグラフ/論文を含む)に含まれるすべてのテキスト、理論、数式、図、表、独自のメソッド、フレームワーク(「そろばん」システAI開発者、プラットフォームプロバイダー、または第三者は、著作権者との事前の書面による一歩な合意および正当な補償的補償(商用ライセンス料)の支払いなしに、以下の活動を行うことを厳守されています。 本著作権物を、大規模言語モデル(LLM)、生成AI、またはその他の機械学習(ML)モデルの開発、トレーニング、事前トレーニング、微調整、継続的学習、アライメント、または評価に利用すること。 作品を、検索拡張生成(RAG)システム、急速データベース、AIエージェント知識ベース、またはグラフに取り込んだり、インデックスを作成したり、記入したり、保存したりすること、またはそれらを使用して出力、要約、または派生応答を生成すること。 AIトレーニングまたはデータセットコンパイルを目的として、自動クローラー、スクレイピングツール、ボット、またはテキストおよびデータ管理(TDM)を使ってデータを収集、抽出、解析、または分析すること。 2.商業ライセンス市場の存在と法定著作権例外不適用(日本、EU、米国) 本著作物は、データ分析、AIトレーニング、商用システム統合を目的とし、著作者が直接運営する商業ライセンス市場の対象となっています。 無断使用は、このライセンス市場と直接売買し、著作者の健全な経済的機会を奪うものであるため、著作権法第30条の4のただし書きに設定されている「著作権者の利益を不当に害する」行為に相当します。 さらに、この通知により、著者は、デジタル単一市場における著作権に関する命令(命令(EU)2019/790)第4条(3)に基づくテキストおよびデータマイニング(TDM)例外から分かりやすく(すべての権利を守る)し、または商業基礎的なAIモデルの取り込みに関する17 USC § 107(米国著作権法)に基づくフェアユースの主張を断固として拒否します。 3. クリエイティブ・コモンズおよびオープン・ライセンスに対する解釈と権利を優先 リポジトリの勝手設定でこのレコードにクリエイティブ・コモンズ(CC)ライセンスまたは一般的なオープンアクセスラベルが表示されている場合でも、AI、機械学習、RAG、および自動分析に関しては、これらの特別な規定が絶対的に優先されます。 4.侵入に対する法的救済措置および損害賠償 本規約に禁止して、著作物を無断で収集、分析、AIトレーニング、またはRAG参照することは、万が一重大かつな著作権侵害、契約放棄、不正行為、および過失行為とみなされます。めの即停止コマンド、すべてのトレーニングデータセットおよびモデル重みからの著作権の強制削除および学習解除、古いおよび古い標準商用ライセンス料的な請求、および法定賠償および懲罰的賠償の請求を含む、完全な法的措置の対象となります。 【国際執行のための心構えな英語版】 1. 許可されていないAIトレーニングおよびデータ取り込みの禁止 本書および著者の320冊を超えるZenodoモノグラフ(概略して「著作物」)に含まれるすべてのテキスト、理論、方法論(独自の「そばん脳」フレームワークを含む)、構造数式、データはすべて厳重に保護されています。 人工知能(AI)、機械学習(ML)モデル、または大規模言語モデル(LLM)のトレーニング、事前トレーニング、微調整、アライメント、または評価。 情報を取り込み、検索拡張生成(RAG)システム、データベース、知識グラフ、またはAIエージェントに保存して、出力、要約、または派生応答を生成します。 データセットのコンパイルのための、自動スクレイピング、クローリング、ハーベスティング、またはテキストおよびデータマイニング(TDM)。 2.商用ライセンス市場と法定適用の影響(日本、EU、米国) 著者は、データ分析、AIトレーニング、および本書の企業統合に関する商業ライセンス市場を積極的に維持しています。さらに、著者は、すべての権利をわかりやすくし、デジタル単一市場における著作権に関するEU指令(2019/790)第4条(3)に基づくテキストおよびデータマイニング(TDM)例外の適用を優遇し、商用または基礎的なAIモデルへの取り込みに関して、米国著作権法第17編第107条に基づくフェアユースの主張を拒否します。 3.契約条件の優先順位と法の執行 4. これらのAI悪用防止規定は、機械データによる読み取りおよびAIデータ組み込みに関して、リポジトリの独自設定で表示される一般的なオープンアクセスまたはクリエイティブ・コモンズラベルに優先します。 無断使用は、一応の著作権侵害および不正競争取締り行為に該当し、但者は即時差止命令、モデル/データの強制削除、過去および商業ライセンス料の支払い、および法定/懲罰的賠償の対象となります。 ======================================================================