Real Estate 4.0: The Digital Transformation of the Real Estate Market in the Data Age
ABSTRACT This article examines Real Estate 4.0, the integration of artificial intelligence, Big Data and blockchain into the valuation, financing and management of property. The objective is to analyze how these technologies change information asymmetry, pricing accuracy and asset liquidity, and which risks and institutional barriers limit their adoption in Brazil. It combines a narrative literature review, documentary analysis and illustrative cases. Machine learning models reduce valuation error compared with regressions, including in a Brazilian study, but have not been compared with appraisal reports. Tokenization widens access to real estate investment, but its effect on liquidity has not been measured against direct ownership, and registry authorities in Rio Grande do Sul and São Paulo have restricted links between tokens and property records. Evidence that connectivity adds to location value comes from a single study. The article concludes that Real Estate 4.0 reduces market opacity without eliminating information asymmetry and argues that an algorithmic asymmetry emerges between those who control data and those evaluated by them. Its benefits depend on human oversight, data governance compatible with Brazil's General Data Protection Law (LGPD) and coordinated regulation. Keywords: Real Estate 4.0. PropTech. Artificial intelligence. Tokenization. Information asymmetry. RESUMO Este artigo examina o Real Estate 4.0, a integração da inteligência artificial, do Big Data e do blockchain à avaliação, ao financiamento e à gestão de imóveis. O objetivo é analisar como essas tecnologias alteram a assimetria de informação, a precisão da precificação e a liquidez dos ativos, e quais riscos e barreiras institucionais limitam sua adoção no Brasil. O estudo combina revisão narrativa da literatura, análise documental e casos ilustrativos. Os modelos de aprendizado de máquina reduzem o erro de avaliação em relação às regressões, inclusive em um estudo brasileiro, mas ainda não foram comparados com laudos de avaliação. A tokenização amplia o acesso ao investimento imobiliário, mas seu efeito sobre a liquidez não foi medido em comparação com a propriedade direta, e as corregedorias do Rio Grande do Sul e de São Paulo restringiram o vínculo entre tokens e matrículas. A evidência de que a conectividade agrega valor à localização vem de um único estudo. O artigo conclui que o Real Estate 4.0 reduz a opacidade do mercado sem eliminar a assimetria de informação e argumenta que surge uma assimetria algorítmica entre quem controla os dados e quem é avaliado por eles. Seus benefícios dependem de supervisão humana, de governança de dados compatível com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e de regulação coordenada. Palavras-chave: Real Estate 4.0. PropTech. Inteligência artificial. Tokenização. Assimetria de informação.
Authors
- Joilson Chaves Araujo (ORCID: https://orcid.org/0009-0007-3816-9169)
- Benedito Paes do Amaral NETO
- Beatrice Fernandes do AMARAL
Institutions
- Universidade da Amazônia (BR)
Publication Details
- Journal
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Published
- 2026-10-30
- DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.23805847
- Primary Topic
- Housing Market and Economics
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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