Инструменты искусственного интеллекта для разработки научных журналов в области геномики и биотехнологии: всесторонний обзор и этические рамки

Последние достижения в области больших языковых моделей (LLM), исследовательских агентов с функцией поиска и базовых моделей, специализированных для биологии, преобразовали рабочий процесс научных публикаций в области геномики и биотехнологии; однако различия в производительности, надёжности, доступности и этических соображениях по-прежнему затрудняют выбор инструментов, особенно в условиях ограниченных ресурсов. В данном обзоре дается оценка современных инструментов искусственного интеллекта (ИИ), поддерживающих процесс научных публикаций от начала до конца, и предлагается этическая концепция их ответственного использования в биомедицинских исследованиях. Был проведен структурированный нарративный обзор с использованием рецензируемой литературы, предварительных публикаций, отчетов по тестированию, описаний моделей и международных руководящих документов, опубликованных в период с января 2024 года по май 2026 года. Рассматриваемые инструменты были разделены на следующие категории: литературные и исследовательские агенты, базовые модели для биологии и передовые LLM общего назначения. Анализ показал, что передовые LLM обладают мощными возможностями научного рассуждения, системы с расширенными возможностями поиска улучшают обнаружение литературы и обоснование цитирования, а базовые модели для биологии повышают эффективность геномного анализа, структурной биологии и мультиомического анализа. Ни одна из моделей не оказалась оптимальной для всех задач; напротив, наиболее эффективный подход заключался в интеграции взаимодополняющих моделей рассуждений, поиска и моделей, специализированных для конкретной области, в рамках единого рабочего процесса. К ключевым этическим аспектам относятся прозрачность использования ИИ, проверка цитирований, конфиденциальность данных, ответственность авторов, а также разграничение между легитимными биомедицинскими исследованиями и вызывающими озабоченность исследованиями двойного назначения. В целом, интегрированный набор инструментов ИИ, сочетающий передовые модели большого языка (LLM), исследовательские агенты, основанные на поиске информации, и базовые модели, специализированные на биологии, предлагает практическую и этически ответственную стратегию для публикаций в области геномики и биотехнологии при условии, что его внедрение будет осуществляться в соответствии с установленными принципами, закрепленными в документах Международного комитета редакторов медицинских журналов (ICMJE), Комитета по публикационной этике (COPE) и Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).