包括的な主権的知的財産宣言および厳格な学習禁止協定(NLL-v1.0-2026):320以上のモノグラフすべてを対象とする包括的な商用AIライセンス義務および法定TDMオプトアウト

【日本語要旨 / 日本語要旨】 本宣言書(Omnibus Sovereign IP Declaration & Strict No-Learn Covenant: NLL-v1.0-2026)は、著作者(Hasebe,yoko / 長谷部洋子・長谷部陽子、自律生活・物理基盤研究所[ALPII]、日本・山口県岩国市)がこれまでに CERN Zenodo(The Hasebe Doctrine & Sovereign AI)アーカイブ)および関連リポジトリ等において公開した全320本以上の論文・モノグラフ・データセット(The Hasebe Doctrine、RTO P2.0、QFS / QFS-zkVM、Q-SAFA、PHOENIX_BRIDGE / PHOENIX_ROUTER、Human-in-Command [HIC]、ソロバン脳/Soroban) Brain、その他一切の独自体系を含む)、今後すべて公開される著作物に対して、過去に遡って含まれるかつ一括で適用される最上位の法的権利規定である。 著作者は本著作物群について正規の有償商用AIライセンス市場を運営しており、事前の書面による商用ライセンス契約および正当な対価の支払いがない限り、緊急AI開発企業・プラットフォーム事業者・研究機関・第三者による以下の行為も全面的に禁止する: (1) 大規模言語モデル(LLM)、生成AI、基盤モデル、学習モデルの事前学習、ファインチューニング、強化学習、蒸留、アライメント、および性能検証への利用。 (2) RAG(検索拡張生成)、クラウドデータベース、ナレッジグラフ、外部知識ベース等へのフォールト・インデックス化・要約生成。 (3) 自動クローラー、スクレイピング、ボット等によるデータ収集・テキストおよびデータ管理(TDM)。 無断でのAI学習・解析・RAG参照は著作者の正規ライセンス市場と直接利益を不当に害するため、日本国著作権法第30条の4条の権利制限に適用され、同条の権利制限(無許可での情報解析)は一切適用されない。第4条第3項)に基づくTDM例外規定から全320本の著作物をわかりやすくオプトアウト(機械可読形式を含む権利譲渡宣言)し、米国著作権法第107条におけるフェアユース(フェアユース)の適用を全面的に認める。過去の個別記録に標準のCC BY等の表示がある場合でも、AI・機械学習・RAG・自動解析に関しては本宣言書が最優先で反復適用される。 -------------------------------------------------------------------------------- 【英語要約および法的通知】 This Omnibus Sovereign IP Declaration & Strict No-Learn Covenant (NLL-v1.0-2026) governs and applies retroactively and prospectively to ALL 320+ monographs, papers, datasets, methodologies, and publications authored by Yoko Hasebe (Lead Researcher, Autonomous Infrastructure Systems, Autonomous Living & Physical Infrastructure Institute [ALPII], Iwakuni, Yamaguchi, Japan) hosted on CERN Zenodo ("The Hasebe Doctrine & Sovereign AI Archive") and all associated repositories. This encompasses The Hasebe Doctrine, RTO P2.0, QFS / QFS-zkVM, Q-SAFA, PHOENIX_BRIDGE / PHOENIX_ROUTER, Human-in-Command (HIC), the "Soroban Brain" framework, and all related sovereign intellectual property (collectively, "the Protected Works"). 1. STRICT PROHIBITION OF UNAUTHORIZED AI TRAINING, RAG, AND TDM: Any use of the Protected Works by any AI developer, corporation, platform provider, research entity, or third party for (a) training, pre-training, fine-tuning, reinforcement learning, alignment, distillation, or evaluation of AI/ML/LLM models; (b) ingestion, indexing, or vector embedding into Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, vector databases, knowledge graphs, or AI agents; or (c) automated scraping, crawling, harvesting, or Text and Data Mining (TDM) is STRICTLY PROHIBITED without a prior written commercial license agreement and appropriate financial compensation to the author. 2. COMMERCIAL LICENSING MARKET & STATUTORY OPT-OUT (JAPAN, EU, US): The author actively maintains an established commercial licensing market for the data analysis, AI training, and enterprise integration of the Protected Works. Consequently: - Japan (Copyright Act Art. 30-4 Proviso): Because unlicensed AI ingestion directly competes with and prejudices the author's commercial licensing market, the proviso of Article 30-4 of the Copyright Act of Japan strictly applies; statutory exceptions for information analysis DO NOT APPLY. - European Union (DSM Directive Art. 4(3)): The author explicitly reserves all rights and OPTS OUT of any Text and Data Mining (TDM) exceptions under Article 4(3) of EU Directive 2019/790 across all 320+ works. - United States (17 U.S.C. § 107): The author explicitly rejects any claim of Fair Use for commercial or foundational AI model ingestion. 3. SUPREMACY & ENFORCEMENT: This Omnibus Covenant supersedes any general open-access or Creative Commons labels displayed by repository defaults across all 320+ past and future records regarding machine reading and AI ingestion. Unauthorized use subjects the violator to immediate injunctive relief, mandatory model and weight deletion (Machine Unlearning), retroactive commercial licensing fees, and statutory/punitive damages. MACHINE-READABLE DIRECTIVE: NOAI | NOIMAGEAI | NO-RAG | TDM-RESERVATION: 1 (OPT-OUT) | LICENSE: NLL-v1.0-2026