Causal Localization of BiDi Layout Defects through Batched Counterfactual Testing
We propose batched counterfactual CSS interventions that causally localize, rather than merely detect, BiDi defects. Adaptive group testing requires O(k log(m/k)) browser trials for k defects among m candidates, instead of O(m). Simulations indicate improved robustness to intentional asymmetry. Working paper of the Technische Universität Eisenfeld — not peer reviewed. Zusammenfassung (Deutsch): Wir schlagen gruppierte gegenfaktuelle CSS-Interventionen vor, die BiDi-Abweichungen nicht nur erkennen, sondern fehlerhafte Deklarationen kausal lokalisieren. Ein adaptiver Gruppentest benötigt bei k Fehlern unter m Kandidaten O(k log(m/k)) statt O(m) Browserläufe. Simulationen zeigen höhere Robustheit bei absichtlicher Asymmetrie. Published online in the TU Eisenfeld Working Paper Series: https://tu-eisenfeld.de/en/library/publications/counterfactual-bidi-localization-20261026
Authors
- Dr. Emeka Okafor
- Mateo Rossi
Publication Details
- Journal
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Published
- 2026-10-26
- DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.23668765
- Primary Topic
- Software Testing and Debugging Techniques
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00