Beyond Morphology: Is Artificial Intelligence Ready to Transform Embryo Selection

Morfolojik değerlendirme, uzun yıllardır in vitro fertilizasyon (IVF) uygulamalarında embriyo seçiminde standart yaklaşım olarak kullanılmaktadır. Ancak bu yöntemin öznel yapısı ve sınırlı öngörü gücü, daha objektif stratejilere olan gereksinimi artırmıştır. Zaman atlamalı görüntüleme (time-lapse imaging) ve yapay zekâ (AI) alanındaki gelişmeler, dinamik embriyo gelişim verilerinin hesaplamalı analizlerle bütünleştirilmesine olanak sağlayarak embriyo değerlendirmesinde yeni fırsatlar sunmaktadır. Bununla birlikte, yapay zekâ destekli embriyo seçimi umut verici sonuçlar ortaya koysa da standardizasyon, dış doğrulama, yorumlanabilirlik ve klinik uygulamaya entegrasyon gibi önemli zorluklar devam etmektedir. Bu editöre mektupta, geleneksel morfolojik değerlendirmenin sınırlılıkları ele alınmakta, embriyo seçiminde yapay zekânın giderek artan rolü tartışılmakta ve bu teknolojilerin rutin klinik uygulamaya geçmeden önce güçlü doğrulama çalışmalarına ihtiyaç duyduğu vurgulanmaktadır.

Authors

Publication Details

Journal
Atlas Universitesi Tip ve Saglik Bilimleri Dergisi
Published
2026-10-26
DOI
https://doi.org/10.54270/atljm.2026.135
Primary Topic
Reproductive Biology and Fertility
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Beyond Morphology: Is Artificial Intelligence Ready to Transform Embryo Selection

Oya Korkmaz
Atlas Universitesi Tip ve Saglik Bilimleri Dergisi
Reproductive Biology and Fertility
article

Beyond Morphology: Is Artificial Intelligence Ready to Transform Embryo Selection

Oya Korkmaz
article en

Abstract

Morfolojik değerlendirme, uzun yıllardır in vitro fertilizasyon (IVF) uygulamalarında embriyo seçiminde standart yaklaşım olarak kullanılmaktadır. Ancak bu yöntemin öznel yapısı ve sınırlı öngörü gücü, daha objektif stratejilere olan gereksinimi artırmıştır. Zaman atlamalı görüntüleme (time-lapse imaging) ve yapay zekâ (AI) alanındaki gelişmeler, dinamik embriyo gelişim verilerinin hesaplamalı analizlerle bütünleştirilmesine olanak sağlayarak embriyo değerlendirmesinde yeni fırsatlar sunmaktadır. Bununla birlikte, yapay zekâ destekli embriyo seçimi umut verici sonuçlar ortaya koysa da standardizasyon, dış doğrulama, yorumlanabilirlik ve klinik uygulamaya entegrasyon gibi önemli zorluklar devam etmektedir. Bu editöre mektupta, geleneksel morfolojik değerlendirmenin sınırlılıkları ele alınmakta, embriyo seçiminde yapay zekânın giderek artan rolü tartışılmakta ve bu teknolojilerin rutin klinik uygulamaya geçmeden önce güçlü doğrulama çalışmalarına ihtiyaç duyduğu vurgulanmaktadır.

Atlas Universitesi Tip ve Saglik Bilimleri Dergisi
Openalex Percentile: Top 10%
Reproductive Biology and Fertility
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Laika access coming soon