Beyond Morphology: Is Artificial Intelligence Ready to Transform Embryo Selection
Morfolojik değerlendirme, uzun yıllardır in vitro fertilizasyon (IVF) uygulamalarında embriyo seçiminde standart yaklaşım olarak kullanılmaktadır. Ancak bu yöntemin öznel yapısı ve sınırlı öngörü gücü, daha objektif stratejilere olan gereksinimi artırmıştır. Zaman atlamalı görüntüleme (time-lapse imaging) ve yapay zekâ (AI) alanındaki gelişmeler, dinamik embriyo gelişim verilerinin hesaplamalı analizlerle bütünleştirilmesine olanak sağlayarak embriyo değerlendirmesinde yeni fırsatlar sunmaktadır. Bununla birlikte, yapay zekâ destekli embriyo seçimi umut verici sonuçlar ortaya koysa da standardizasyon, dış doğrulama, yorumlanabilirlik ve klinik uygulamaya entegrasyon gibi önemli zorluklar devam etmektedir. Bu editöre mektupta, geleneksel morfolojik değerlendirmenin sınırlılıkları ele alınmakta, embriyo seçiminde yapay zekânın giderek artan rolü tartışılmakta ve bu teknolojilerin rutin klinik uygulamaya geçmeden önce güçlü doğrulama çalışmalarına ihtiyaç duyduğu vurgulanmaktadır.
Authors
- Oya Korkmaz (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2923-5869)
Publication Details
- Journal
- Atlas Universitesi Tip ve Saglik Bilimleri Dergisi
- Published
- 2026-10-26
- DOI
- https://doi.org/10.54270/atljm.2026.135
- Primary Topic
- Reproductive Biology and Fertility
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00