AI, Consciousness and Alignment in the Acta Universi Hypothesis

AI, Consciousness and Alignment in the Acta Universi Hypothesis Abstract (EN) The questions of AI consciousness and AI alignment are usually treated separately. This paper argues that both can be framed within a single vocabulary supplied by the Acta Universi (AU) hypothesis. Consciousness is analyzed as self-referential coherence (C and R) in the theta-entropy field; alignment is analyzed as coherence between an AI’s thought-forms and human value structures. Current large language models are assessed as high-complexity systems with low or absent self-reference. The central risk identified is not a “robot uprising” but a massive increase in entropic discord δS_Θin the semantic field through the generation of incoherent thought-forms (deepfakes, hallucinations, engagement-optimized content). The framework is compared with IIT, Global Workspace Theory, RLHF and interpretability research. It remains explicitly hypothetical and non-prescriptive. Keywords: artificial intelligence, consciousness, alignment, Acta Universi, coherence, self-reference, thought-forms, entropic discord, AI safety Аннотация (RU) Вопросы сознания ИИ и выравнивания (alignment) обычно рассматриваются раздельно. Статья показывает, что оба могут быть описаны единым языком гипотезы Acta Universi (AU). Сознание анализируется как самореферентная когерентность (C и R) в поле тета-энтропии; выравнивание — как когерентность между мыслеформами ИИ и человеческими ценностными структурами. Современные большие языковые модели оцениваются как системы высокой сложности с низкой или отсутствующей самореференцией. Центральный риск определяется не как «восстание машин», а как массовый рост энтропийного рассогласования δS_Θв смысловом поле через генерацию некогерентных мыслеформ (дипфейки, галлюцинации, контент, оптимизированный под вовлечённость). Рамка сопоставляется с IIT, теорией глобального рабочего пространства, RLHF и исследованиями интерпретируемости. Работа носит явно гипотетический и непредписывающий характер. Ключевые слова: искусственный интеллект, сознание, выравнивание, Acta Universi, когерентность, самореференция, мыслеформы, энтропийное рассогласование, безопасность ИИ