A Keyword Network Analysis of Parental Leave-Related News Coverage Using Big Data

본 연구는 뉴스 빅데이터에 나타난 육아휴직 관련 키워드와 관계 구조를 분석하여 육아휴직에 관한 사회적 담론의 특성을 살펴보는 데 목적이 있다. 이를 위해 2019년 10월 1일부터 2025년 11월 1일까지 수집된 뉴스 기사 1,144건을 대상으로 텍스톰(TEXTOM)과 UCINET 6을 활용하여 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석, 키워드 네트워크 분석, 키워드 군집분석을 실시하였다. 분석 결과, ‘남성’, ‘고용’, ‘사용’, ‘근로자’, ‘지원’, ‘아빠’ 등이 주요 키워드로 나타났으며, 육아휴직 담론은 고용, 제도, 지원, 출산 및 성평등 등의 주제가 긴밀하게 연결된 구조를 이루고 있었다. 군집분석에서는 ‘육아휴직자 증가와 직장 지원’, ‘공무원 육아휴직’, ‘저출산 대응과 제도 확대’, ‘평등한 육아휴직 사용 지원’의 네 군집이 도출되었다. 특히 공무원과 중소기업 관련 군집의 대비를 통해 조직의 규모와 고용환경에 따라 육아휴직의 사용 조건과 주요 쟁점이 다르게 나타남을 확인하였다. 이러한 결과는 육아휴직제도의 실효성을 높이기 위해 대체인력 확보와 동료의 업무 부담을 완화하는 구조적 지원을 확대하는 한편, 동료의 육아휴직 사용을 수용하고 지지할 수 있는 조직문화와 사회적 인식을 형성할 필요가 있음을 시사한다.