Penerapan Algoritma Decision Tree (Cart) Untuk Klasifikasi Konsumsi Dan Kepuasan Pelanggan PDAM Tirta Pakuan Kota Bogor

Artikel ini memaparkan penerapan algoritma Decision Tree tipe Classification and Regression Trees (CART) untuk mengelompokkan pelanggan Perumda Tirta Pakuan Kota Bogor berdasarkan volume pemakaian air, sebagai bagian dari kegiatan magang yang berjalan Agustus–Desember 2025. Persoalan yang melatarbelakangi adalah rekapitulasi dan penelaahan data pelanggan yang masih dikerjakan manual sehingga rawan keliru dan menyita waktu. Data historis 474 pelanggan dihimpun, diproses awal, lalu dipilah ke dalam tiga kelompok konsumsi (rendah, sedang, tinggi) memakai algoritma CART yang dijalankan dengan Python. Kelompok sedang mendominasi dengan porsi 53,4%, disusul kelompok rendah 25,5% dan tinggi 21,1%. Saat diuji pada 95 data, model mencapai akurasi 100%, menandakan volume pemakaian dan riwayat tagihan mampu memisahkan kategori pelanggan secara efektif, meskipun ukuran data yang masih terbatas mengharuskan pengujian lanjutan. Hasil ini menunjukkan model dapat membantu manajemen PDAM merencanakan distribusi air, menyusun strategi tarif, dan mendeteksi lebih awal anomali pemakaian.