Hibrid következtetés a szövegfeldolgozásban: Hybrid inference in text processing

Text processing by LLM-s has many advantages, but drawbacks too. It is not cheap, it has also great environmental footprint, but it is still weak in logical inference. The article proposes a hybrid solution to convert the text to knowledge graph by LLM technology, but for the following steps logical pro-gramming means are applied, grounded by ontologies. The article talks about question answering, logical inference and contradiction detection algorithms. ÖsszefoglalóAz LLM alapú szövegfeldolgozás előnyei mellett célszerű a hátrányairól is szólni: nem olcsó, nagy a környezeti lábnyoma, és különösen a logikai következtetések terén gyengécske. Erre javasol egy hibrid megoldást az alábbi cikk, amelyben a szöveget LLM technológiával tudásgráffá alakítjuk, további lé-péseket azonban már különféle logikai programozási eszközökkel teszünk, ontológiák felhasználásával. Ennek körében következtetés, kérdés megválaszolás és ellentmondás kiszűrésének megoldását tárgyaljuk.

Authors

Publication Details

Journal
Energetika-Elektrotechnika – Számítástechnika és Oktatás Multi-konferencia
Published
2026-10-15
Primary Topic
Semantic Web and Ontologies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Hibrid következtetés a szövegfeldolgozásban: Hybrid inference in text processing

Imre Kilián
Energetika-Elektrotechnika – Számítástechnika és Oktatás Multi-konferencia
Semantic Web and Ontologies
article

Hibrid következtetés a szövegfeldolgozásban: Hybrid inference in text processing

Imre Kilián
article en

Abstract

Text processing by LLM-s has many advantages, but drawbacks too. It is not cheap, it has also great environmental footprint, but it is still weak in logical inference. The article proposes a hybrid solution to convert the text to knowledge graph by LLM technology, but for the following steps logical pro-gramming means are applied, grounded by ontologies. The article talks about question answering, logical inference and contradiction detection algorithms. ÖsszefoglalóAz LLM alapú szövegfeldolgozás előnyei mellett célszerű a hátrányairól is szólni: nem olcsó, nagy a környezeti lábnyoma, és különösen a logikai következtetések terén gyengécske. Erre javasol egy hibrid megoldást az alábbi cikk, amelyben a szöveget LLM technológiával tudásgráffá alakítjuk, további lé-péseket azonban már különféle logikai programozási eszközökkel teszünk, ontológiák felhasználásával. Ennek körében következtetés, kérdés megválaszolás és ellentmondás kiszűrésének megoldását tárgyaljuk.

Energetika-Elektrotechnika – Számítástechnika és Oktatás Multi-konferencia
Openalex Percentile: Top 12%
Semantic Web and Ontologies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.