Energiaoptimalizálás WSN hálózatokon belül rajintelligenciával és megerősítéses tanulással: Energy Optimization in WSNs Using Swarm Intelligence and Reinforcement Learning

Wireless sensor networks play an important role in numerous application areas. Sensor nodes typical-ly have limited energy resources; therefore, optimizing their energy consumption is essential. This study presents a hybrid approach in which a reinforcement learning agent estimates an appropriate number of clus-ter heads, while a swarm intelligence algorithm selects the most suitable nodes for this purpose in or-der to extend the lifetime of the network. KivonatA vezeték nélküli szenzorhálózatok napjainkban is fontos szerepet töltenek be számos alkalmazási terü-leten. A szenzorcsomópontok jellemzően korlátozott energiakészlettel rendelkeznek, ezért energiafogyasztá-suk optimalizálása elengedhetetlen. A tanulmány egy hibrid megközelítést mutat be, amelyben egy megerősítéses tanulási ágens megbecsüli a megfelelő klaszterfejszámot, míg egy rajintelligencia-algoritmus kiválasztja az erre a célra legalkalmasabb csomópontokat a hálózat élettartamának növe-lése érdekében.