AI-alapú szemantikus adaptív adatátviteli mechanizmus kivitelezése és elemzése: Implementation and analysis of an AI-based semantic adaptive data communication mechanism

This paper presents an embedded, concept-based semantic communication system built on ESP32 mi-crocontrollers. The primary goal is to tackle channel noise and errors in resource-constrained environments. Our approach combines multilevel semantic coding and PAM4 modulation with a neural network that performs denoising. By continuously monitoring the channel condition, the receiver automatically adjusts transmission levels to instantaneous conditions using adaptive acknowledgments. KivonatEz a tanulmány egy beágyazott, ESP32-mikrokontrollerekre épülő, fogalomalapú szemantikus kommuniká-ciós rendszert mutat be. A munka fő célja a zajos csatornák okozta hibák hatékony kivédése szűkös erőforrású környezetben. A javasolt megoldás többszintű szemantikai kódolást és PAM4-modulációt kapcsol össze egy zajszűrő neurális hálózat segítségével. A vevő a csatorna állapotát folyamatosan figyelve, adaptív nyugtákkal automatikusan igazítja az átviteli szinteket a pillanatnyi viszonyokhoz.