Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Menu Terbaik Untuk Penderita Diabetes Mellitus Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Cafe Sisikopi Padang

Pemilihan menu makanan dan minuman sangat perlu diperhatikan bagi penderita diabetes mellitus karena kadar gula darah harus tetap terkontrol. Namun, banyak pelanggan yang mengidap diabetes mellitus mengalami kesulitan dan kebingungan ketika memilih menu yang sesuai saat memesan di kafe. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi menu terbaik bagi penderita diabetes mellitus pada Cafe SisiKopi Padang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) dengan beberapa kriteria, yaitu kandungan gula, waktu penyajian, popularitas menu, dan harga menu. Proses metode SAW dilakukan melalui tahapan pembentukan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan perangkingan setiap alternatif menu. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi menu secara terarah, objektif, dan berbasis data. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelanggan Cafe SisiKopi Padang yang mengidap diabetes mellitus dalam menentukan pilihan menu dengan lebih mudah dan tepat serta membantu pihak kafe dalam menyediakan informasi rekomendasi menu berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.