Hierarchikus bináris keresőfa: Hierarchical Binary Search Tree

The memory-efficient storage and lexicographical sorting of n-tuples (multi-dimensional data records) pose a significant challenge in modern data processing. This paper introduces a novel hybrid data structure, the Hierarchical Binary Search Tree (HBST), which combines the advantages of prefix trees and binary trees to eliminate the redundancy of repetitive data prefixes. Due to its structural design, the HBST radically optimizes space complexity in narrow value ranges while guaranteeing fast, logarithmic-time search and insertion. KivonatA nagyméretű, többdimenziós adatrekordok (rendezett n-esek) memóriahatékony tárolása és lexikografikus rendezése komoly kihívás a modern adatfeldolgozásban. Jelen tanulmány egy új hibrid adatszerkezetet, a hierarchikus bináris keresőfát (HBKF) mutatja be, amely a prefix-fák és a bináris fák előnyeit ötvözve küszöböli ki az ismétlődő adatelőtagok okozta redundanciát. A struktúra felépítéséből adódóan a HBKF szűk értéktartományok esetén radikálisan optimalizálja a tárkomplexitást, miközben mindvégig garantálja a gyors, logaritmikus idejű keresést és beszúrást.

Authors

Publication Details

Journal
Energetika-Elektrotechnika – Számítástechnika és Oktatás Multi-konferencia
Published
2026-10-15
Primary Topic
Algorithms and Data Compression
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Hierarchikus bináris keresőfa: Hierarchical Binary Search Tree

VARGA Imre
Energetika-Elektrotechnika – Számítástechnika és Oktatás Multi-konferencia
Algorithms and Data Compression
article

Hierarchikus bináris keresőfa: Hierarchical Binary Search Tree

VARGA Imre
article en

Abstract

The memory-efficient storage and lexicographical sorting of n-tuples (multi-dimensional data records) pose a significant challenge in modern data processing. This paper introduces a novel hybrid data structure, the Hierarchical Binary Search Tree (HBST), which combines the advantages of prefix trees and binary trees to eliminate the redundancy of repetitive data prefixes. Due to its structural design, the HBST radically optimizes space complexity in narrow value ranges while guaranteeing fast, logarithmic-time search and insertion. KivonatA nagyméretű, többdimenziós adatrekordok (rendezett n-esek) memóriahatékony tárolása és lexikografikus rendezése komoly kihívás a modern adatfeldolgozásban. Jelen tanulmány egy új hibrid adatszerkezetet, a hierarchikus bináris keresőfát (HBKF) mutatja be, amely a prefix-fák és a bináris fák előnyeit ötvözve küszöböli ki az ismétlődő adatelőtagok okozta redundanciát. A struktúra felépítéséből adódóan a HBKF szűk értéktartományok esetén radikálisan optimalizálja a tárkomplexitást, miközben mindvégig garantálja a gyors, logaritmikus idejű keresést és beszúrást.

Energetika-Elektrotechnika – Számítástechnika és Oktatás Multi-konferencia
Openalex Percentile: Top 12%
Algorithms and Data Compression
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.