Разработка и валидация FakeKapcha: интеллектуальный инструмент для выявления дезинформации в социальных сетях

Быстрый рост социальных сетей ускорил распространение дезинформации, что привело к потребности в надежных методах автоматического обнаружения. В данной статье представлена FakeKapcha — программная платформа для обнаружения дезинформации в русскоязычных социальных сетях с использованием обработки естественного языка и ансамблевого машинного обучения. Предлагаемая система была обучена и проверена на наборе данных, включающем более 350 000 публикаций в «ВКонтакте», дополненном набором данных WELFake. Ансамбль из 11 моделей машинного обучения обеспечил надёжную и точную классификацию, одновременно давая вероятностные оценки дезинформации. Разработанное настольное приложение позволяет автоматизировать анализ контента социальных сетей и поддерживает практический мониторинг дезинформации. Результаты экспериментов демонстрируют высокую эффективность классификации и подтверждают результативность предложенного ансамблевого подхода для крупномасштабного анализа русскоязычных социальных сетей.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Cifra LLC Journals
Published
2026-10-16
DOI
https://doi.org/10.60797/irj.2026.172.47
Primary Topic
Misinformation and Its Impacts
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Разработка и валидация FakeKapcha: интеллектуальный инструмент для выявления дезинформации в социальных сетях

Idrisa Kiryowa, Холопов Руслан Александрович, Raheem Q., Kabanova D.A.
Cifra LLC Journals
Misinformation and Its Impacts
article

Разработка и валидация FakeKapcha: интеллектуальный инструмент для выявления дезинформации в социальных сетях

Idrisa Kiryowa, Холопов Руслан Александрович, Raheem Q., Kabanova D.A.
article en

Abstract

Быстрый рост социальных сетей ускорил распространение дезинформации, что привело к потребности в надежных методах автоматического обнаружения. В данной статье представлена FakeKapcha — программная платформа для обнаружения дезинформации в русскоязычных социальных сетях с использованием обработки естественного языка и ансамблевого машинного обучения. Предлагаемая система была обучена и проверена на наборе данных, включающем более 350 000 публикаций в «ВКонтакте», дополненном набором данных WELFake. Ансамбль из 11 моделей машинного обучения обеспечил надёжную и точную классификацию, одновременно давая вероятностные оценки дезинформации. Разработанное настольное приложение позволяет автоматизировать анализ контента социальных сетей и поддерживает практический мониторинг дезинформации. Результаты экспериментов демонстрируют высокую эффективность классификации и подтверждают результативность предложенного ансамблевого подхода для крупномасштабного анализа русскоязычных социальных сетей.

Cifra LLC Journals
ITMO University (RU), Saint-Petersburg State University of Telecommunications (RU), SRM University (IN)
Openalex Percentile: Top 5%
Misinformation and Its Impacts
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.