Разработка и валидация FakeKapcha: интеллектуальный инструмент для выявления дезинформации в социальных сетях
Быстрый рост социальных сетей ускорил распространение дезинформации, что привело к потребности в надежных методах автоматического обнаружения. В данной статье представлена FakeKapcha — программная платформа для обнаружения дезинформации в русскоязычных социальных сетях с использованием обработки естественного языка и ансамблевого машинного обучения. Предлагаемая система была обучена и проверена на наборе данных, включающем более 350 000 публикаций в «ВКонтакте», дополненном набором данных WELFake. Ансамбль из 11 моделей машинного обучения обеспечил надёжную и точную классификацию, одновременно давая вероятностные оценки дезинформации. Разработанное настольное приложение позволяет автоматизировать анализ контента социальных сетей и поддерживает практический мониторинг дезинформации. Результаты экспериментов демонстрируют высокую эффективность классификации и подтверждают результативность предложенного ансамблевого подхода для крупномасштабного анализа русскоязычных социальных сетей.
Authors
- Idrisa Kiryowa (ORCID: https://orcid.org/0009-0007-3178-0424)
- Холопов Руслан Александрович (ORCID: https://orcid.org/0009-0009-5112-3960)
- Raheem Q. (ORCID: https://orcid.org/0009-0001-4526-4814)
- Kabanova D.A.
Institutions
- ITMO University (RU)
- Saint-Petersburg State University of Telecommunications (RU)
- SRM University (IN)
Publication Details
- Journal
- Cifra LLC Journals
- Published
- 2026-10-16
- DOI
- https://doi.org/10.60797/irj.2026.172.47
- Primary Topic
- Misinformation and Its Impacts
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00