Алгоритмы искусственного интеллекта для тяжелых беспилотных воздушных судов
Современная жизнь уже немыслима без UAV`s. Основным препятствием более широкого применения является энергетический фактор — запас энергии в аккумуляторах и ее эффективное расходование. Большие средства тратятся на поиск новых источников энергии, разработке новых месторождений лития и улучшение конструкций аккумуляторов. Но значительно меньше внимания уделяется электронным распределительным устройствам этой энергии (ESC регуляторы, коммутаторы, алгоритмы управления и работы). Эту ситуацию можно сравнить с переходом автомобильной промышленности от карбюраторов к электронным системам впрыска топлива, что позволило значительно повысить топливную эффективность. С появлением в нашей жизни Искусственного Интеллекта (ИИ) стало возможным значительно повысить эффективность данных устройств и обеспечить значительный прирост автономной работы UAV`s. В данной статье приведены некоторые примеры алгоритмов для управления тяжелого транспортного мультикоптера, позволяющие значительно увеличить время его полета без использования дополнительных аккумуляторов и повышения полетного веса. Хотя рассмотрены алгоритмы управления тяжелым транспортным мультикоптером, многие описанные алгоритмы могут быть успешно использованы и в других типах UAV`s для экономии энергии аккумуляторов и повышения времени автономной работы. Особо следует отметить, что даже использование электронных коммутаторов со стандартными ESC-регуляторами позволяет увеличить время автономной работы UAV`s до 30%.
Authors
- Alexander S. Ermilov (ORCID: https://orcid.org/0009-0007-4549-172X)
Institutions
- Peoples' Friendship University of Russia (RU)
Publication Details
- Journal
- Cifra LLC Journals
- Published
- 2026-10-16
- DOI
- https://doi.org/10.60797/irj.2026.172.56
- Primary Topic
- Aerospace and Aviation Technology
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00