Determinan Kompetensi Iot Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi: Berpikir Sistem, Literasi Data, Dan Efikasi Pemecahan Masalah

Pembelajaran Internet of Things (IoT) menuntut mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi untuk memahami keterkaitan antara perangkat keras, data, komunikasi, dan proses penyelesaian masalah teknis. Kompetensi tersebut tidak hanya memiliki keterkaitan dengan penggunaan perangkat IoT, tetapi juga membutuhkan kemampuan berpikir sistem, literasi data, dan efikasi dalam menyelesaikan permasalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan berpikir sistem, literasi data, dan efikasi pemecahan masalah dengan kompetensi IoT secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain ex post facto korelasional. Sampel penelitian terdiri atas 80 mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi IKIP PGRI Bojonegoro yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner untuk mengukur bepikir sistem, literasi data, dan efikasi pemecahan masalah serta soal tes untuk mengukur kompetensi IoT. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel memiliki hubungan positif dan signifikan dengan kompetensi IoT secara parsial maupun simultan. Nilai R2 sebesar 0,965 menunjukkan bahwa ketiga variabel secara bersama-sama menjelaskan 96,5 variasi kompetensi IoT. Temuan ini menunjukkan bahwa kompetensi IoT mahasiswa berkaitan dengan kemampuan memahami sistem, mengelola data, dan penyelesaian permasalahan teknis.

Authors

Publication Details

Journal
JKIP Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan
Published
2026-10-15
DOI
https://doi.org/10.55583/ycn3sj02
Primary Topic
Teaching and Learning Programming
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Determinan Kompetensi Iot Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi: Berpikir Sistem, Literasi Data, Dan Efikasi Pemecahan Masalah

Boedy Irhanthanto, Arrori Ashar Hidayad
JKIP Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan
Teaching and Learning Programming
article

Determinan Kompetensi Iot Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi: Berpikir Sistem, Literasi Data, Dan Efikasi Pemecahan Masalah

Boedy Irhanthanto, Arrori Ashar Hidayad
article en

Abstract

Pembelajaran Internet of Things (IoT) menuntut mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi untuk memahami keterkaitan antara perangkat keras, data, komunikasi, dan proses penyelesaian masalah teknis. Kompetensi tersebut tidak hanya memiliki keterkaitan dengan penggunaan perangkat IoT, tetapi juga membutuhkan kemampuan berpikir sistem, literasi data, dan efikasi dalam menyelesaikan permasalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan berpikir sistem, literasi data, dan efikasi pemecahan masalah dengan kompetensi IoT secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain ex post facto korelasional. Sampel penelitian terdiri atas 80 mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi IKIP PGRI Bojonegoro yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner untuk mengukur bepikir sistem, literasi data, dan efikasi pemecahan masalah serta soal tes untuk mengukur kompetensi IoT. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel memiliki hubungan positif dan signifikan dengan kompetensi IoT secara parsial maupun simultan. Nilai R2 sebesar 0,965 menunjukkan bahwa ketiga variabel secara bersama-sama menjelaskan 96,5 variasi kompetensi IoT. Temuan ini menunjukkan bahwa kompetensi IoT mahasiswa berkaitan dengan kemampuan memahami sistem, mengelola data, dan penyelesaian permasalahan teknis.

JKIP Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan
Openalex Percentile: Top 6%
Teaching and Learning Programming
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.