KATTA HAJMDAGI MA‘LUMOTLARNI VIZUALLASHTIRISH USULLARINI TANLASH MEZONLARI
Maqolada katta hajmdagi ma‘lumotlarni vizuallashtirish usulini tanlashga ta‘sir qiluvchi asosiy mezonlar tahlil qilinadi. Ma‘lumotlar hajmi, tuzilishi va o‘lchamliligi, tahliliy vazifa, hisoblash resurslari, tasvirning o‘qiluvchanligi, interaktivlik, ma‘lumot tuzilmasini saqlash darajasi hamda natijalarni takror ishlab chiqarish imkoniyati yagona tanlash jarayonining tarkibiy qismlari sifatida ko‘rib chiqiladi. Katta ma‘lumotlar vizuallashtirishiga oid adabiyotlar, vizualizatsiya dizayni modellari va o‘lchamlarni kamaytirish usullariga tayangan holda, usullarni dastlabki saralash, mezonlar bo‘yicha baholash va amaliy tekshirishdan iborat uch bosqichli yondashuv taklif etiladi. Shuningdek, vazifaga qarab ustuvor mezonlar o‘zgarishi ko‘rsatiladi: tendensiyalarni kuzatish, zich nuqtalar to‘plamini ko‘rsatish, ko‘p o‘lchovli ma‘lumotlarni tahlil qilish va real vaqt rejimida monitoring qilish bir xil vizualizatsiya usulini talab qilmaydi. Taklif etilgan yondashuv muayyan dastur yoki algoritmni universal eng yaxshi deb e‘lon qilish o‘rniga, tanlovni vazifa va resurslar bilan asoslashga xizmat qiladi.
Authors
- Raxmanov Qurbon Sodikovich
- Obidinov Rahmonjon Bahromjon o‘g‘li
Publication Details
- Journal
- Science and society - Наука и oбщество - Fan va jamiyat
- Published
- 2026-10-14
- Primary Topic
- Data Visualization and Analytics
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00