МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ГРАНИЧНЫХ УСТРОЙСТВАХ И ЭНЕРГООРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ

В статье анализируются методика оценки энергопотребления моделей глубокого обучения на граничных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами и подходы к энерго-ориентированному проектированию. Цель исследования – обосновать ограниченность косвенных показателей, таких как число параметров и операций, предложить методику оценки, основанную на измерении энергопотребления на реальном устройстве, а также определить роль эффективных архитектур, дистилляции знаний и аппаратно-ориентированного поиска нейронных архитектур. Использованы методы системного и сравнительного анализа, а также моделирования. Предложена система показателей, совместно учитывающая энергию одного вывода, пиковый объём оперативной памяти, задержку и точность. Сделан вывод, что энергоэффективность должна закладываться как ограничение с самого начала проектирования, а не на завершающем этапе.