Dijital Video Platformlarının Bulanık Ortamda Değerlendirilmesi: Pisagor Bulanık AHP ve TOPSIS Uygulaması

Amaç: Bu çalışma, Türkiye’de faaliyet gösteren dijital video platformlarını (Netflix, Prime Video, Disney+, EXXEN, TV+, BluTV ve GAİN) belirsizlik ve öznel yargılar içeren çok kriterli karar verme ortamında değerlendirmeyi amaçlamaktadır.Yöntem: Çalışmada, kriter ağırlıklarını belirlemek için Pisagor Bulanık AHP, alternatifleri sıralamak için Pisagor Bulanık TOPSIS yöntemleri bütünleşik olarak kullanılmıştır. Model, 5 ana kriter ve 15 alt kriterden oluşmakta; veriler 4 uzmanın değerlendirmeleri ve ikincil kaynaklardan elde edilmektedir. Sıralamanın kararlılığı 105 senaryo üzerinden gerçekleştirilen duyarlılık analiziyle incelenmiştir.Bulgular: Pisagor Bulanık AHP sonuçlarında en önemli ana kriter İçerik (%55,40), alt kriterler ise İçerik Çeşitliliği (%32,04), Fiyat/Abonelik Ücreti (%19,65) ve Orijinal İçerik (%15,46) olmuştur. Pisagor Bulanık TOPSIS sıralamasında Netflix ilk sırada yer almış, platformlar Netflix, BluTV, GAİN, Disney+, TV+, EXXEN ve Prime Video şeklinde sıralanmıştır. Duyarlılık analizi, kriter ağırlıklarındaki değişimlerin sıralamayı etkilediğini göstermiştir.Özgünlük: Çalışma, Pisagor Bulanık AHP ve TOPSIS yöntemlerini bütünleştirerek dijital video platformlarının değerlendirilmesine yönelik, belirsizlikleri dikkate alan sistematik bir karar destek modeli sunmaktadır.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
İnternet uygulamaları ve yönetimi/internet uygulamalarý ve yönetimi
Published
2026-10-14
DOI
https://doi.org/10.34231/iuyd.1909935
Primary Topic
Multi-Criteria Decision Making
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Dijital Video Platformlarının Bulanık Ortamda Değerlendirilmesi: Pisagor Bulanık AHP ve TOPSIS Uygulaması

Mehmet Pınarbaşı, Beyza Nisa Öztürk, Sude Rabia Ağırman, Elif Gül Aluftekin
İnternet uygulamaları ve yönetimi/internet uygulamalarý ve yönetimi
Multi-Criteria Decision Making
article

Dijital Video Platformlarının Bulanık Ortamda Değerlendirilmesi: Pisagor Bulanık AHP ve TOPSIS Uygulaması

Mehmet Pınarbaşı, Beyza Nisa Öztürk, Sude Rabia Ağırman, Elif Gül Aluftekin
article en

Abstract

Amaç: Bu çalışma, Türkiye’de faaliyet gösteren dijital video platformlarını (Netflix, Prime Video, Disney+, EXXEN, TV+, BluTV ve GAİN) belirsizlik ve öznel yargılar içeren çok kriterli karar verme ortamında değerlendirmeyi amaçlamaktadır.Yöntem: Çalışmada, kriter ağırlıklarını belirlemek için Pisagor Bulanık AHP, alternatifleri sıralamak için Pisagor Bulanık TOPSIS yöntemleri bütünleşik olarak kullanılmıştır. Model, 5 ana kriter ve 15 alt kriterden oluşmakta; veriler 4 uzmanın değerlendirmeleri ve ikincil kaynaklardan elde edilmektedir. Sıralamanın kararlılığı 105 senaryo üzerinden gerçekleştirilen duyarlılık analiziyle incelenmiştir.Bulgular: Pisagor Bulanık AHP sonuçlarında en önemli ana kriter İçerik (%55,40), alt kriterler ise İçerik Çeşitliliği (%32,04), Fiyat/Abonelik Ücreti (%19,65) ve Orijinal İçerik (%15,46) olmuştur. Pisagor Bulanık TOPSIS sıralamasında Netflix ilk sırada yer almış, platformlar Netflix, BluTV, GAİN, Disney+, TV+, EXXEN ve Prime Video şeklinde sıralanmıştır. Duyarlılık analizi, kriter ağırlıklarındaki değişimlerin sıralamayı etkilediğini göstermiştir.Özgünlük: Çalışma, Pisagor Bulanık AHP ve TOPSIS yöntemlerini bütünleştirerek dijital video platformlarının değerlendirilmesine yönelik, belirsizlikleri dikkate alan sistematik bir karar destek modeli sunmaktadır.

İnternet uygulamaları ve yönetimi/internet uygulamalarý ve yönetimi(1)
Kırıkkale University (TR)
Openalex Percentile: Top 9%
Multi-Criteria Decision Making
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.