KOGNITIV TEXNOLOGIYALARNI ZAMONAVIY TIBBIYOTDA QO'LLASHNING NAZARIY VA AMALIY JIHATLARI: GLOBAL TENDENTSIYALAR VA O'ZBEKISTON PERSPEKTIVASI

Mavzuning dolzarbligi: Mazkur tadqiqotda tibbiyotda kognitiv texnologiyalar va sun'iy intellekt (SI) tizimlarini joriy etishning ilmiy-nazariy asoslari hamda ularning diagnostika va davolash jarayonlarini optimallashtirishdagi o'rni tahlil qilinadi. Tadqiqot maqsadi: Tibbiy diagnostika aniqligini oshirish, klinik qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash tizimlari (CDSS) hamda O'zbekiston sog'liqni saqlash tizimida kognitiv texnologiyalarni amaliyotga tatbiq etish imkoniyatlari va to'siqlarini ilmiy-uslubiy jihatdan asoslash. Metodologiya: Ishda tizimli-strukturaviy tahlil, kompyuter ko'rish (CNN), tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) hamda "Raqamli O'zbekiston — 2030" strategiyasi doirasida sog'liqni saqlashni raqamlashtirish bo'yicha situatsion va konseptual tahlil usullaridan foydalanildi. Natijalar: Neyron to'rlari va kompyuter ko'rish modellarining radiologik diagnostikada aniqlik ko'rsatkichlari (98% gacha) va pretsizion farmakoterapiyadagi o'rni ko'rsatib berildi. O'zbekiston sog'liqni saqlash tizimida DMED va teleradiologiya modullarini tatbiq etishdagi mavjud muammolar hamda ularning yechimlari (lokal datasetlar, kadrlar tayyorlash) tizimlashtirildi. Xulosa: Kognitiv texnologiyalar shifokor o'rnini bosuvchi emas, balki uning klinik imkoniyatlarini kengaytiruvchi vosita hisoblanadi. Ularni xavfsiz joriy etish etika va ma'lumotlar maxfiyligini ta'minlashni talab etadi.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-10-14
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.23375539
Primary Topic
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

KOGNITIV TEXNOLOGIYALARNI ZAMONAVIY TIBBIYOTDA QO'LLASHNING NAZARIY VA AMALIY JIHATLARI: GLOBAL TENDENTSIYALAR VA O'ZBEKISTON PERSPEKTIVASI

Ganixodjayeva Dilfuza Ziyavutdinovna
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
article

KOGNITIV TEXNOLOGIYALARNI ZAMONAVIY TIBBIYOTDA QO'LLASHNING NAZARIY VA AMALIY JIHATLARI: GLOBAL TENDENTSIYALAR VA O'ZBEKISTON PERSPEKTIVASI

Ganixodjayeva Dilfuza Ziyavutdinovna
article en

Abstract

Mavzuning dolzarbligi: Mazkur tadqiqotda tibbiyotda kognitiv texnologiyalar va sun'iy intellekt (SI) tizimlarini joriy etishning ilmiy-nazariy asoslari hamda ularning diagnostika va davolash jarayonlarini optimallashtirishdagi o'rni tahlil qilinadi. Tadqiqot maqsadi: Tibbiy diagnostika aniqligini oshirish, klinik qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash tizimlari (CDSS) hamda O'zbekiston sog'liqni saqlash tizimida kognitiv texnologiyalarni amaliyotga tatbiq etish imkoniyatlari va to'siqlarini ilmiy-uslubiy jihatdan asoslash. Metodologiya: Ishda tizimli-strukturaviy tahlil, kompyuter ko'rish (CNN), tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) hamda "Raqamli O'zbekiston — 2030" strategiyasi doirasida sog'liqni saqlashni raqamlashtirish bo'yicha situatsion va konseptual tahlil usullaridan foydalanildi. Natijalar: Neyron to'rlari va kompyuter ko'rish modellarining radiologik diagnostikada aniqlik ko'rsatkichlari (98% gacha) va pretsizion farmakoterapiyadagi o'rni ko'rsatib berildi. O'zbekiston sog'liqni saqlash tizimida DMED va teleradiologiya modullarini tatbiq etishdagi mavjud muammolar hamda ularning yechimlari (lokal datasetlar, kadrlar tayyorlash) tizimlashtirildi. Xulosa: Kognitiv texnologiyalar shifokor o'rnini bosuvchi emas, balki uning klinik imkoniyatlarini kengaytiruvchi vosita hisoblanadi. Ularni xavfsiz joriy etish etika va ma'lumotlar maxfiyligini ta'minlashni talab etadi.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Good health and well-being
Openalex Percentile: Top 20%
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.