Kinematička analiza košarkaškog skok-šuta u studentskoj populaciji

Rad prikazuje metodološki model usporedbe skok-šuta iz mjesta i nakon vođenja među studentima. Opisani su uvjeti snimanja, faze izvedbe, kinematički pokazatelji tijela i lopte te način stručne interpretacije. Model omogućuje primjenu dostupne videoanalize u nastavi i treningu, ali bez provedenih mjerenja ne daje empirijske zaključke o studentskoj populaciji.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Edukacija, rekreacija, sport/ERS. Edukacija rekreacija sport
Published
2026-10-15
DOI
https://doi.org/10.54478/ers.35.48.3
Primary Topic
Physical Education and Training Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Kinematička analiza košarkaškog skok-šuta u studentskoj populaciji

Slaven Dragaš
Edukacija, rekreacija, sport/ERS. Edukacija rekreacija sport
Physical Education and Training Studies
article

Kinematička analiza košarkaškog skok-šuta u studentskoj populaciji

Slaven Dragaš
article en

Abstract

Rad prikazuje metodološki model usporedbe skok-šuta iz mjesta i nakon vođenja među studentima. Opisani su uvjeti snimanja, faze izvedbe, kinematički pokazatelji tijela i lopte te način stručne interpretacije. Model omogućuje primjenu dostupne videoanalize u nastavi i treningu, ali bez provedenih mjerenja ne daje empirijske zaključke o studentskoj populaciji.

Edukacija, rekreacija, sport/ERS. Edukacija rekreacija sportVol. 35(48)
Polytechnic Marko Marulic (HR)
Quality education
Openalex Percentile: Top 6%
Physical Education and Training Studies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.