Odnos indeksa tjelesne mase i učestalosti tjelesne aktivnosti između studenata medicine prve i druge godine studija

Cilj istraživanja bio je utvrditi povezanost indeksa tjelesne mase (ITM) i učestalosti tjelesne aktivnosti kod studenata prve i druge godine medicine u Rijeci (N=178). Spearmanova analiza utvrdila je slabu negativnu povezanost ITM-a i aktivnosti (ρ = -0,156; p<0,05). Između godina nema značajne razlike u aktivnosti (χ²=3,803; p>0,05), a većina studenata ima normalnu težinu (77,3% i 79,4%) te vježba 2-3 puta tjedno. Rezultati ukazuju na očuvane zdravstvene navike na početku studija.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Edukacija, rekreacija, sport/ERS. Edukacija rekreacija sport
Published
2026-10-15
DOI
https://doi.org/10.54478/ers.35.48.2
Primary Topic
Health and Lifestyle Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Odnos indeksa tjelesne mase i učestalosti tjelesne aktivnosti između studenata medicine prve i druge godine studija

Ana Perić-Hadžić, Željana Marić, Dominika Šporčić
Edukacija, rekreacija, sport/ERS. Edukacija rekreacija sport
Health and Lifestyle Studies
article

Odnos indeksa tjelesne mase i učestalosti tjelesne aktivnosti između studenata medicine prve i druge godine studija

Ana Perić-Hadžić, Željana Marić, Dominika Šporčić
article en

Abstract

Cilj istraživanja bio je utvrditi povezanost indeksa tjelesne mase (ITM) i učestalosti tjelesne aktivnosti kod studenata prve i druge godine medicine u Rijeci (N=178). Spearmanova analiza utvrdila je slabu negativnu povezanost ITM-a i aktivnosti (ρ = -0,156; p<0,05). Između godina nema značajne razlike u aktivnosti (χ²=3,803; p>0,05), a većina studenata ima normalnu težinu (77,3% i 79,4%) te vježba 2-3 puta tjedno. Rezultati ukazuju na očuvane zdravstvene navike na početku studija.

Edukacija, rekreacija, sport/ERS. Edukacija rekreacija sportVol. 35(48)
University of Rijeka (HR), University of Zagreb (HR)
Good health and well-being
Openalex Percentile: Top 9%
Health and Lifestyle Studies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.