TABIIY VA SUN'IY YARATILGAN MATNLARNI FARQLASHDA LINGVISTIK-STATISTIK BELGILAR TAHLILI

Maqolada tabiiy matnlar hamda sinonimlash va Markov zanjirlari yordamida yaratilgan sun'iy matnlarni farqlash masalasi lingvistik-statistik belgilar nuqtayi nazaridan ko'rib chiqiladi. Manbada keltirilgan 21 ta miqdoriy xususiyat, jumladan so'z uzunligi, tinish belgilari, xizmat so'zlari, gap tuzilishi, grammatik xatolar va semantik yadro ko'rsatkichlari qiyosiy tahlil qilinadi. Natijalar ayrim belgilar sun'iy matn sinflarini ajratishda foydali bo'lishini, biroq bitta belgi asosida ishonchli xulosa chiqarish yetarli emasligini ko'rsatadi. Shu sababli belgilar majmuasidan foydalanish va matnning turli lingvistik darajalarini birgalikda baholash zarurligi asoslanadi.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-10-13
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.23339818
Primary Topic
Authorship Attribution and Profiling
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

TABIIY VA SUN'IY YARATILGAN MATNLARNI FARQLASHDA LINGVISTIK-STATISTIK BELGILAR TAHLILI

Murodjon Marifjon o'g'li Fozilov
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Authorship Attribution and Profiling
article

TABIIY VA SUN'IY YARATILGAN MATNLARNI FARQLASHDA LINGVISTIK-STATISTIK BELGILAR TAHLILI

Murodjon Marifjon o'g'li Fozilov
article en

Abstract

Maqolada tabiiy matnlar hamda sinonimlash va Markov zanjirlari yordamida yaratilgan sun'iy matnlarni farqlash masalasi lingvistik-statistik belgilar nuqtayi nazaridan ko'rib chiqiladi. Manbada keltirilgan 21 ta miqdoriy xususiyat, jumladan so'z uzunligi, tinish belgilari, xizmat so'zlari, gap tuzilishi, grammatik xatolar va semantik yadro ko'rsatkichlari qiyosiy tahlil qilinadi. Natijalar ayrim belgilar sun'iy matn sinflarini ajratishda foydali bo'lishini, biroq bitta belgi asosida ishonchli xulosa chiqarish yetarli emasligini ko'rsatadi. Shu sababli belgilar majmuasidan foydalanish va matnning turli lingvistik darajalarini birgalikda baholash zarurligi asoslanadi.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Openalex Percentile: Top 13%
Authorship Attribution and Profiling
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.