Análisis metabolómico del cáncer de mama en pacientes colombianas: exploración de las firmas moleculares en diferentes subtipos y estadios
Planteamiento del problema: El cáncer de mama es una neoplasia caracterizada por una gran heterogeneidad, influenciada por subtipos moleculares intrínsecos y el estadio clínico; aspectos que permanecen poco estudiados en la población colombiana. Métodos: Este estudio tuvo como objetivo caracterizar las alteraciones metabólicas asociadas a los subtipos y a la progresión de la enfermedad mediante un enfoque de metabolómica no dirigida en un grupo de mujeres colombianas recién diagnosticadas y sin tratamiento previo. Las muestras se analizaron utilizando LC-QTOF-MS (cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas de tiempo de vuelo con analizador de cuadrupolo) y GC-QTOF-MS (cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas de tiempo de vuelo con analizador de cuadrupolo), junto con un perfil de aminoácidos para mejorar la cobertura de metabolitos. Resultados: Se identificaron alteraciones consistentes con estudios previos; sin embargo, el subtipo Luminal B mostró niveles elevados de acilcarnitinas de cadena larga y mayores concentraciones de ácidos grasos libres en comparación con los otros subtipos. También presentó niveles elevados de carbohidratos e intermediarios glucolíticos esenciales, lo que sugiere que este subtipo podría adoptar un fenotipo metabólico híbrido caracterizado por un flujo glucolítico aumentado y un catabolismo de ácidos grasos potenciado. El análisis de estadificación TNM reveló una reprogramación metabólica progresiva del cáncer de mama. En estadios avanzados, se observó un aumento sostenido de fosfatidilcolinas y una disminución de lisofosfatidilcolinas, lo que refleja alteraciones lipídicas asociadas a funciones clave en la progresión tumoral. En estadios tempranos (I-II), en comparación con controles sanos, se identificaron metabolitos plasmáticos con alto poder discriminatorio —tales como el ácido pirrolidona glutámico, la ribosa y el glicerol—, los cuales se asocian con disfunciones en el metabolismo energético y de los carbohidratos. Conclusión: Estos resultados destacan a la metabolómica como una herramienta prometedora para el diagnóstico temprano, el seguimiento clínico y la caracterización molecular del cáncer de mama.
Authors
- Alejandro Oyono Ondo Méndez
- Mónica P. Cala (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8198-726X)
- Andrea del Pilar Hernández Rodríguez
- Adrián Sandoval Hernández
- Juliana Ramírez Prieto
- Daniel Pardo Rodríguez
- Lizeth León Carreño
- Wilson Rubiano Forero
- Julián Alberto Camargo
- Daniela Cortés Guerra
- Ana G. Lópz Molina
Publication Details
- Journal
- Repositorio Institucional E-DocUR (Universidad Del Rosario)
- Published
- 2026-10-13
- DOI
- https://doi.org/10.48713/10336_48980
- Primary Topic
- Breast Cancer Treatment Studies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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