OQIMLI SHIFRLASH ALGORITMLARINING KRIPTOBARDOSHLIGINI KOMPLEKS BAHOLASH METODOLOGIYASI

So'nggi yillarda Internet of Things (IoT), simsiz sensor tarmoqlari, 5G/6G aloqa tizimlari va boshqa resurslari cheklangan axborot-kommunikatsiya muhitlarining jadal rivojlanishi oqimli shifrlash algoritmlariga bo'lgan ehtiyojni sezilarli darajada oshirdi. Mazkur algoritmlar yuqori tezkorlik, kam hisoblash murakkabligi va apparat resurslaridan samarali foydalanishi bilan ajralib tursa-da, ularning kriptobardoshligini kompleks baholash mavjud tadqiqotlarning dolzarb muammolaridan biri bo'lib qolmoqda. Mazkur maqolada oqimli shifrlash algoritmlarining xavfsizlik darajasini baholash uchun Boolean Dependency Graph (BDG) va Influence Matrix yondashuvlarini integratsiyalashga asoslangan yangi metodologiya taklif etiladi. Taklif etilgan metodologiya algoritmning ichki holatini grafik va matritsaviy modellar orqali tavsiflash, bitlararo funksional bog'liqliklarni aniqlash, ta'sirlarning tarqalish intensivligi va diffuziya dinamikasini miqdoriy ko'rsatkichlar asosida baholash imkonini beradi.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-10-09
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.23253491
Primary Topic
Cryptographic Implementations and Security
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

OQIMLI SHIFRLASH ALGORITMLARINING KRIPTOBARDOSHLIGINI KOMPLEKS BAHOLASH METODOLOGIYASI

Abduraximov Baxtiyor Fayziyevich, Rahmatullayev Ilhom Raxmatullayevich
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Cryptographic Implementations and Security
article

OQIMLI SHIFRLASH ALGORITMLARINING KRIPTOBARDOSHLIGINI KOMPLEKS BAHOLASH METODOLOGIYASI

Abduraximov Baxtiyor Fayziyevich, Rahmatullayev Ilhom Raxmatullayevich
article en

Abstract

So'nggi yillarda Internet of Things (IoT), simsiz sensor tarmoqlari, 5G/6G aloqa tizimlari va boshqa resurslari cheklangan axborot-kommunikatsiya muhitlarining jadal rivojlanishi oqimli shifrlash algoritmlariga bo'lgan ehtiyojni sezilarli darajada oshirdi. Mazkur algoritmlar yuqori tezkorlik, kam hisoblash murakkabligi va apparat resurslaridan samarali foydalanishi bilan ajralib tursa-da, ularning kriptobardoshligini kompleks baholash mavjud tadqiqotlarning dolzarb muammolaridan biri bo'lib qolmoqda. Mazkur maqolada oqimli shifrlash algoritmlarining xavfsizlik darajasini baholash uchun Boolean Dependency Graph (BDG) va Influence Matrix yondashuvlarini integratsiyalashga asoslangan yangi metodologiya taklif etiladi. Taklif etilgan metodologiya algoritmning ichki holatini grafik va matritsaviy modellar orqali tavsiflash, bitlararo funksional bog'liqliklarni aniqlash, ta'sirlarning tarqalish intensivligi va diffuziya dinamikasini miqdoriy ko'rsatkichlar asosida baholash imkonini beradi.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Kimyo International University in Tashkent (UZ), National University of Uzbekistan (UZ)
Openalex Percentile: Top 12%
Cryptographic Implementations and Security
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.