Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone pada E-Commerce

Perkembangan e-commerce menyebabkan meningkatnya variasi produk smartphone yang tersedia, sehingga konsumen mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sesuai kebutuhan dan preferensi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone pada e-commerce. Kriteria yang digunakan meliputi harga, RAM, memori internal, kamera, baterai, jumlah terjual, rating produk, dan rating toko, yang ditentukan berdasarkan observasi terhadap 50 sampel produk pada platform Shopee dan Tokopedia serta sintesis 16 literatur terdahulu. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC dengan model Prototype yang meliputi pengumpulan kebutuhan, desain cepat, pembuatan prototype, evaluasi pengguna, perbaikan prototype, dan implementasi sistem. Evaluasi prototype awal dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan 326 responden, menghasilkan skor 62,19 (Marginal Acceptable). Berdasarkan masukan responden, prototype diperbaiki melalui penambahan fitur input gambar, implementasi Optical Character Recognition (OCR) dengan akurasi 94,44%, serta redesign antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu melakukan perankingan smartphone secara objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan, serta menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna.