IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION DAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE PADA APLIKASI BELAJAR MEMBACA ANAK USIA DINI BERBASIS MOBILE DI TK NEGERI MELATI PAYUNG SEKAKI

Pembelajaran membaca pada anak usia dini membutuhkan media pembelajaran yang menarik dan sesuai dengan karakteristik anak. Penggunaan teknologi Mobile dapat membantu proses pembelajaran sekaligus memberikan evaluasi terhadap hasil bacaan anak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi belajar membaca anak usia dini berbasis Mobile di TK Negeri Melati dengan menerapkan teknologi Speech Recognition dan algoritma Levenshtein Distance. Speech Recognition digunakan untuk mengenali suara anak dan mengubah hasil pelafalan menjadi teks, sedangkan algoritma Levenshtein Distance digunakan untuk menghitung jarak perbedaan antara teks hasil pengenalan suara dengan teks target sehingga diperoleh nilai kemiripan bacaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework React Native dan Firebase sebagai pendukung penyimpanan serta pengelolaan data. Materi pembelajaran meliputi huruf, suku kata, kata sederhana, dan kalimat sederhana dengan jumlah maksimal 10 kata. Pengujian dilakukan terhadap 25 data bacaan anak untuk mengetahui hasil pengenalan suara dan perhitungan kemiripan, serta menggunakan Black Box Testing untuk menguji fungsi utama aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 25 data ucapan berhasil dikenali oleh sistem. Dari 25 data tersebut, 22 data memperoleh keputusan Benar dan 3 data memperoleh keputusan Perlu Diulang berdasarkan nilai similarity dengan ambang batas 80%. Selain itu, hasil Black Box Testing terhadap 9 skenario pengujian menunjukkan seluruh skenario berstatus Valid dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil pengujian akurasi sistem dengan membandingkan keputusan sistem terhadap penilaian guru diperoleh nilai True Positive (TP) = 14, True Negative (TN) = 3, False Positive (FP) = 8, dan False Negative (FN) = 0, sehingga menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar 68%. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi dapat menjalankan proses pembelajaran membaca, pengenalan suara, perhitungan kemiripan menggunakan Levenshtein Distance, pemberian hasil evaluasi, serta penyimpanan dan pemantauan hasil belajar anak.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
Published
2026-10-06
DOI
https://doi.org/10.71282/jurmie.v3i10.2625
Primary Topic
Multimedia Learning Systems
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION DAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE PADA APLIKASI BELAJAR MEMBACA ANAK USIA DINI BERBASIS MOBILE DI TK NEGERI MELATI PAYUNG SEKAKI

Khairuddin Nasution, Tasliyah Haramaini, Rahma Wati
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
Multimedia Learning Systems
article

IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION DAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE PADA APLIKASI BELAJAR MEMBACA ANAK USIA DINI BERBASIS MOBILE DI TK NEGERI MELATI PAYUNG SEKAKI

Khairuddin Nasution, Tasliyah Haramaini, Rahma Wati
article en

Abstract

Pembelajaran membaca pada anak usia dini membutuhkan media pembelajaran yang menarik dan sesuai dengan karakteristik anak. Penggunaan teknologi Mobile dapat membantu proses pembelajaran sekaligus memberikan evaluasi terhadap hasil bacaan anak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi belajar membaca anak usia dini berbasis Mobile di TK Negeri Melati dengan menerapkan teknologi Speech Recognition dan algoritma Levenshtein Distance. Speech Recognition digunakan untuk mengenali suara anak dan mengubah hasil pelafalan menjadi teks, sedangkan algoritma Levenshtein Distance digunakan untuk menghitung jarak perbedaan antara teks hasil pengenalan suara dengan teks target sehingga diperoleh nilai kemiripan bacaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework React Native dan Firebase sebagai pendukung penyimpanan serta pengelolaan data. Materi pembelajaran meliputi huruf, suku kata, kata sederhana, dan kalimat sederhana dengan jumlah maksimal 10 kata. Pengujian dilakukan terhadap 25 data bacaan anak untuk mengetahui hasil pengenalan suara dan perhitungan kemiripan, serta menggunakan Black Box Testing untuk menguji fungsi utama aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 25 data ucapan berhasil dikenali oleh sistem. Dari 25 data tersebut, 22 data memperoleh keputusan Benar dan 3 data memperoleh keputusan Perlu Diulang berdasarkan nilai similarity dengan ambang batas 80%. Selain itu, hasil Black Box Testing terhadap 9 skenario pengujian menunjukkan seluruh skenario berstatus Valid dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil pengujian akurasi sistem dengan membandingkan keputusan sistem terhadap penilaian guru diperoleh nilai True Positive (TP) = 14, True Negative (TN) = 3, False Positive (FP) = 8, dan False Negative (FN) = 0, sehingga menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar 68%. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi dapat menjalankan proses pembelajaran membaca, pengenalan suara, perhitungan kemiripan menggunakan Levenshtein Distance, pemberian hasil evaluasi, serta penyimpanan dan pemantauan hasil belajar anak.

Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
North Sumatra Islamic University (ID)
Openalex Percentile: Top 5%
Multimedia Learning Systems
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.