IMPLEMENTASI ALGORITMA MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) PADA ANALISIS INTONASI DAN KEJELASAN SUARA PUBLIC SPEAKING SISWA SMK DI SMK SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA

Kemampuan public speaking merupakan salah satu keterampilan komunikasi yang penting dalam bidang pendidikan, organisasi, pekerjaan, dan kehidupan sosial. Namun, masih banyak siswa SMK yang mengalami kesulitan dalam berbicara di depan umum, seperti ketidakstabilan intonasi, tempo bicara yang tidak teratur, artikulasi yang kurang jelas, serta rasa gugup. Proses evaluasi kemampuan public speaking yang masih dilakukan secara manual juga berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan membutuhkan waktu relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi analisis public speaking berbasis Android dengan menerapkan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) sebagai teknik ekstraksi fitur suara. Sistem yang dikembangkan difokuskan pada analisis intonasi dan kejelasan suara berdasarkan rekaman audio pengguna. Tahapan penelitian meliputi perekaman suara, pre-processing, ekstraksi fitur menggunakan MFCC, dan analisis karakteristik suara berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Aplikasi dirancang untuk menghasilkan informasi mengenai kualitas intonasi dan kejelasan suara sebagai bentuk umpan balik bagi pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, siswa SMK diharapkan dapat melakukan latihan public speaking secara mandiri, praktis, dan lebih terarah melalui perangkat Android. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil penilaian berbasis perhitungan parameter suara secara konsisten dengan memanfaatkan teknologi pengolahan sinyal suara.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
Published
2026-10-06
DOI
https://doi.org/10.71282/jurmie.v3i10.2626
Primary Topic
Speech Recognition and Synthesis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

IMPLEMENTASI ALGORITMA MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) PADA ANALISIS INTONASI DAN KEJELASAN SUARA PUBLIC SPEAKING SISWA SMK DI SMK SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA

Khairuddin Nasution, Zainuddin Nasution, Rachmat Aulia, Sintia Dewi Manurung
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
Speech Recognition and Synthesis
article

IMPLEMENTASI ALGORITMA MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) PADA ANALISIS INTONASI DAN KEJELASAN SUARA PUBLIC SPEAKING SISWA SMK DI SMK SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA

Khairuddin Nasution, Zainuddin Nasution, Rachmat Aulia, Sintia Dewi Manurung
article en

Abstract

Kemampuan public speaking merupakan salah satu keterampilan komunikasi yang penting dalam bidang pendidikan, organisasi, pekerjaan, dan kehidupan sosial. Namun, masih banyak siswa SMK yang mengalami kesulitan dalam berbicara di depan umum, seperti ketidakstabilan intonasi, tempo bicara yang tidak teratur, artikulasi yang kurang jelas, serta rasa gugup. Proses evaluasi kemampuan public speaking yang masih dilakukan secara manual juga berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan membutuhkan waktu relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi analisis public speaking berbasis Android dengan menerapkan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) sebagai teknik ekstraksi fitur suara. Sistem yang dikembangkan difokuskan pada analisis intonasi dan kejelasan suara berdasarkan rekaman audio pengguna. Tahapan penelitian meliputi perekaman suara, pre-processing, ekstraksi fitur menggunakan MFCC, dan analisis karakteristik suara berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Aplikasi dirancang untuk menghasilkan informasi mengenai kualitas intonasi dan kejelasan suara sebagai bentuk umpan balik bagi pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, siswa SMK diharapkan dapat melakukan latihan public speaking secara mandiri, praktis, dan lebih terarah melalui perangkat Android. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan hasil penilaian berbasis perhitungan parameter suara secara konsisten dengan memanfaatkan teknologi pengolahan sinyal suara.

Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi
North Sumatra Islamic University (ID)
Openalex Percentile: Top 12%
Speech Recognition and Synthesis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

IMPLEMENTASI ALGORITMA MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) PADA ANALISIS INTONASI DAN KEJELASAN SUARA PUBLIC SPEAKING SISWA SMK DI SMK SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA — Khairuddin Nasution, Zainuddin Nasution, et al. · Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (2026) | TGRS Research Map | TGRS