Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Perankingan Kinerja Agen Mandiri Link Berbasis Data Transaksi

Penilaian kinerja Agen Mandiri Link selama ini dilakukan secara manual melalui rekapitulasi sederhana, sehingga hasilnya cenderung subjektif dan sulit dibandingkan antaragen. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk menganalisis kinerja dan melakukan perankingan Agen Mandiri Link berdasarkan data transaksi. Tujuh kriteria digunakan, yaitu jumlah transaksi, frekuensi pembayaran, frekuensi transfer, frekuensi top up, nominal transaksi, transaksi gagal, dan keaktifan agen, dengan bobot total 1,00. Metode SAW diterapkan melalui empat tahapan: pembentukan matriks keputusan, normalisasi berdasarkan jenis atribut benefit atau cost, perhitungan nilai preferensi terbobot, dan perankingan. Sistem dibangun dengan arsitektur decoupled menggunakan framework NestJS pada sisi server dan Next.js pada sisi antarmuka, didukung basis data MySQL dengan tipe data DECIMAL untuk menjamin presisi perhitungan. Pengujian pada lima agen periode Juni 2026 menunjukkan bahwa AGT-003 menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi 0,928782. Validasi hasil menunjukkan kesesuaian 100% antara perhitungan sistem dan perhitungan manual, dengan selisih 0,000000 pada seluruh agen dan urutan peringkat yang identik. Pengujian black box menyatakan 15 dari 18 skenario valid. Analisis sensitivitas menunjukkan urutan peringkat bersifat robust terhadap perubahan bobot, kecuali ketika prioritas beralih ke nominal transaksi dan frekuensi top up. Sistem ini membuktikan bahwa metode SAW dapat menggantikan penilaian manual menjadi proses yang terstruktur, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan.