ЭКОНОМИКА ДОВЕРИЯ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: КАК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕНЯЮТ ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

Статья посвящена трансформации доверия как экономического ресурса в условиях массового внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ) в потребительские рынки. Цель исследования — выявить механизмы, определяющие доверие и недоверие потребителей к алгоритмическим решениям при совершении покупок, в потребительском кредитовании и при выборе услуг. Методологической основой работы является интегративный обзор рецензируемых публикаций в области поведенческой экономики, маркетинга, финансов, информационных систем и инженерной психологии, дополненный анализом регуляторных документов. Показано, что доверие к ИИ носит двухуровневый характер: ожидания доброжелательности и честности, неприменимые к алгоритму, переносятся на оператора системы и институциональную среду. Установлено, что противоречие между эффектами алгоритмического отторжения и алгоритмического признания снимается при учёте характера задачи, опыта взаимодействия с системой и возможности контроля над её решениями. Сравнительный анализ трёх сфер демонстрирует, что по мере роста ставок решения механизм формирования доверия смещается от приобретённого опыта к институциональным гарантиям, а ключевыми факторами становятся объяснимость, справедливость и право на оспаривание. Предложена концептуальная модель калиброванного доверия потребителей к ИИ и сформулированы семь исследовательских предложений для последующей эмпирической проверки. Результаты имеют значение для компаний, применяющих ИИ во взаимодействии с клиентами, и для регуляторов цифровых рынков.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-10-05
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.23160188
Primary Topic
AI in Service Interactions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

ЭКОНОМИКА ДОВЕРИЯ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: КАК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕНЯЮТ ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

Абдулазиз кизи Адзова Мадинаа
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
AI in Service Interactions
article

ЭКОНОМИКА ДОВЕРИЯ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: КАК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕНЯЮТ ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

Абдулазиз кизи Адзова Мадинаа
article en

Abstract

Статья посвящена трансформации доверия как экономического ресурса в условиях массового внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ) в потребительские рынки. Цель исследования — выявить механизмы, определяющие доверие и недоверие потребителей к алгоритмическим решениям при совершении покупок, в потребительском кредитовании и при выборе услуг. Методологической основой работы является интегративный обзор рецензируемых публикаций в области поведенческой экономики, маркетинга, финансов, информационных систем и инженерной психологии, дополненный анализом регуляторных документов. Показано, что доверие к ИИ носит двухуровневый характер: ожидания доброжелательности и честности, неприменимые к алгоритму, переносятся на оператора системы и институциональную среду. Установлено, что противоречие между эффектами алгоритмического отторжения и алгоритмического признания снимается при учёте характера задачи, опыта взаимодействия с системой и возможности контроля над её решениями. Сравнительный анализ трёх сфер демонстрирует, что по мере роста ставок решения механизм формирования доверия смещается от приобретённого опыта к институциональным гарантиям, а ключевыми факторами становятся объяснимость, справедливость и право на оспаривание. Предложена концептуальная модель калиброванного доверия потребителей к ИИ и сформулированы семь исследовательских предложений для последующей эмпирической проверки. Результаты имеют значение для компаний, применяющих ИИ во взаимодействии с клиентами, и для регуляторов цифровых рынков.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Openalex Percentile: Top 10%
AI in Service Interactions
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.