ЦИФРОВАЯ ТЕНЬ БИЗНЕСА: КАК ДАННЫЕ О КОМПАНИЯХ СТАНОВЯТСЯ НОВЫМ ЭКОНОМИЧЕСКИМ АКТИВОМ

Цель. Обосновать концепцию корпоративных данных как самостоятельного экономического актива, входящего в стоимость бизнеса, и предложить подход к оценке его чистой стоимости. Методология. Исследование сочетает интегративный обзор литературы по экономике нематериальных активов и экономике данных, сравнительный анализ регулирования учёта и правовой охраны данных в системе МСФО и российском законодательстве, а также анализ публичных сделок слияний и поглощений цифровых компаний с расчётом удельной стоимости пользовательской базы. Результаты. Выявлен «разрыв признания»: внутренне созданные клиентские базы и история транзакций не отражаются в балансе, тогда как те же данные признаются активом при приобретении бизнеса. Предложена классификация корпоративных данных, показывающая рост ценности от первичных данных к производным. Анализ сделок показал, что рынок оценивал пользователя от 33 до 268 долларов, причём оценка определялась глубиной и специфичностью данных, а не численностью аудитории. Оригинальность. Введена концепция «цифровой тени бизнеса» и разработана модель чистой стоимости данных, учитывающая их обесценение и информационные обязательства, связанные с рисками утечек и регуляторными требованиями. Сформулированы предложения для эмпирической проверки. Практическая значимость. Результаты применимы в управлении данными, оценке бизнеса, сделках M&A и развитии стандартов раскрытия информации.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-10-05
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.23160146
Primary Topic
Accounting Theory and Financial Reporting
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

ЦИФРОВАЯ ТЕНЬ БИЗНЕСА: КАК ДАННЫЕ О КОМПАНИЯХ СТАНОВЯТСЯ НОВЫМ ЭКОНОМИЧЕСКИМ АКТИВОМ

Абдулазиз кизи Адзова Мадинаа
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Accounting Theory and Financial Reporting
article

ЦИФРОВАЯ ТЕНЬ БИЗНЕСА: КАК ДАННЫЕ О КОМПАНИЯХ СТАНОВЯТСЯ НОВЫМ ЭКОНОМИЧЕСКИМ АКТИВОМ

Абдулазиз кизи Адзова Мадинаа
article en

Abstract

Цель. Обосновать концепцию корпоративных данных как самостоятельного экономического актива, входящего в стоимость бизнеса, и предложить подход к оценке его чистой стоимости. Методология. Исследование сочетает интегративный обзор литературы по экономике нематериальных активов и экономике данных, сравнительный анализ регулирования учёта и правовой охраны данных в системе МСФО и российском законодательстве, а также анализ публичных сделок слияний и поглощений цифровых компаний с расчётом удельной стоимости пользовательской базы. Результаты. Выявлен «разрыв признания»: внутренне созданные клиентские базы и история транзакций не отражаются в балансе, тогда как те же данные признаются активом при приобретении бизнеса. Предложена классификация корпоративных данных, показывающая рост ценности от первичных данных к производным. Анализ сделок показал, что рынок оценивал пользователя от 33 до 268 долларов, причём оценка определялась глубиной и специфичностью данных, а не численностью аудитории. Оригинальность. Введена концепция «цифровой тени бизнеса» и разработана модель чистой стоимости данных, учитывающая их обесценение и информационные обязательства, связанные с рисками утечек и регуляторными требованиями. Сформулированы предложения для эмпирической проверки. Практическая значимость. Результаты применимы в управлении данными, оценке бизнеса, сделках M&A и развитии стандартов раскрытия информации.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Openalex Percentile: Top 4%
Accounting Theory and Financial Reporting
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.