Causal Reality Controller (CRC) V1
The Causal Reality Controller (CRC) V1 is a general architecture for instrumentation, diagnosis, computation, and control designed to extend the classical closed-loop control paradigm to complex multiphysics systems. The CRC represents a system through measurements, states, constraints, physical laws, invariants, limits, and residuals. It can delegate computations to specialized solvers, verify their outputs, explicitly distinguish computation, proof, physical authority, and action authority, and then authorize or reject a command according to the guarantees available. CRC V1 includes structures for electrical systems and circuits, mechanics, electromagnetism, thermodynamics and exergy, distributed and stochastic systems, PDEs and SDEs, symmetries and invariants, the Noether framework, attractors, observability, controllability, stability, constraints, PID control, provenance, deterministic replay, and runtime assurance. A central principle of the CRC is the separation of authority: a computed result is not automatically a physical truth, and a mathematically admissible command is not automatically authorized to act on the system. CRC V1 is closed within its architectural and software scope, with cumulative validation, proof and status registries, adversarial testing, and explicit mechanisms preventing unjustified promotion between simulation, mathematical proof, physical validation, and action. This release does not claim universal validation of Causal Theory, nor experimental control of reality in the strong physical sense. Several elements remain intentionally open to empirical validation, including RETURN-C hardware experiments, certain causal setpoints, and candidate physical bridges derived from CT. The deposit includes the runtime, formal contracts, registries, validation matrices, benchmarks, saturation and quality audits, and the bilingual scientific manuscripts associated with CRC V1. Le Causal Reality Controller (CRC) V1 est une architecture générale d’instrumentation, de diagnostic, de calcul et de contrôle conçue pour étendre la logique classique d’une boucle de contrôle à des systèmes multiphysiques complexes. Le CRC représente un système à travers des mesures, états, contraintes, lois physiques, invariants, limites et résidus. Il peut déléguer des calculs à des solveurs spécialisés, vérifier leurs résultats, distinguer explicitement calcul, preuve, autorité physique et autorité d’action, puis autoriser ou refuser une commande selon les garanties disponibles. Le V1 intègre notamment des structures pour l’électricité et les circuits, la mécanique, l’électromagnétisme, la thermodynamique et l’exergie, les systèmes distribués et stochastiques, les PDE/SDE, les symétries et invariants, le cadre de Noether, les attracteurs, l’observabilité, la contrôlabilité, la stabilité, les contraintes, le PID, la provenance, le replay déterministe et le runtime assurance. Une caractéristique centrale du CRC est son principe de séparation d’autorité : un résultat calculé n’est pas automatiquement une vérité physique, et une commande mathématiquement admissible n’est pas automatiquement autorisée à agir sur le système. Le CRC V1 est fermé dans sa portée architecturale et logicielle, avec une chaîne de validation cumulative, des registres de preuves et de statuts, des tests adversariaux et des mécanismes explicites empêchant les promotions injustifiées entre simulation, preuve mathématique, validation physique et action. Cette publication ne revendique pas une validation universelle de la Causal Theory ni un contrôle expérimental de la réalité au sens physique fort. Plusieurs éléments restent volontairement ouverts à la validation empirique, notamment les expériences matérielles RETURN-C, certains setpoints causaux et les ponts physiques candidats issus de la CT. Le dépôt comprend le runtime, les contrats formels, les registres, les matrices de validation, les benchmarks, les audits de saturation et de qualité, ainsi que les manuscrits scientifiques bilingues associés au CRC V1.
Authors
- Son David Bolduc (ORCID: https://orcid.org/0009-0008-5955-4581)
Publication Details
- Journal
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Published
- 2026-10-04
- DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.23142322
- Primary Topic
- Advanced Control Systems Optimization
- Type
- preprint