ICBHI 2017 bazasida nafas olish tovushlarini tasniflashni baholash protokolini tahlil qilish

Nafas olish tovushlarini avtomatik tasniflash bo'yicha e'lon qilingan natijalar sezilarli darajada farq qiladi va ushbu tafovutning muhim qismi model arxitekturasidan ko'ra baholash protokolidagi farqlar bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Ushbu ishda ICBHI 2017 bazasida baholash protokolining model natijalariga ta'siri tizimli ravishda o'rganiladi. Xususan, ma'lumotlarni bo'lish, validatsiya to'plamining tuzilishi va qurilmalar bo'yicha baholash strategiyalarining AUC ko'rsatkichiga ta'siri tahlil qilinadi. Natijalar validatsiya to'plami tuzilishi bir xil model uchun qayd etiladigan natijaga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkinligini ko'rsatadi: turli validatsiya tuzilmalari 0,527 va 0,653 AUC natijalarini berdi. Test bo'linishi tanlovi ham natijani 0,057 ga o'zgartirdi. Bundan tashqari, qurilmadan mustaqil baholash sharoitida konvolyutsion model chiziqli bazaviy modeldan sezilarli ustunlik ko'rsatmadi (0,671 va 0,661). Ushbu natijalar nafas olish tovushlarini tasniflashda model natijalarini taqqoslash uchun standartlashtirilgan va qat'iy baholash protokoliga ehtiyoj mavjudligini ko'rsatadi. Tadqiqotda foydalanilgan kod, ma'lumotlar bo'linishlari va baholash protokollari natijalarni qayta ishlab chiqarish imkonini ta'minlash uchun ochiq taqdim etiladi.