Sporda Çocukluk Dönemi Kötü Muamele Ölçeği (ÇDSKMÖ): Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Bu çalışmanın amacı, bireylerin çocukluk dönemindeki spor yaşantılarında deneyimledikleri kötü muamele davranışlarını retrospektif olarak değerlendirmeye yönelik geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmek ve geliştirilen Çocukluk Dönemi Sporda Kötü Muamele Ölçeği’nin (ÇDSKMÖ) psikometrik özelliklerini incelemektir. Araştırma metodolojik ölçek geliştirme deseninde yürütülmüştür. Olasılıklı olmayan uygun örnekleme yoluyla, 18 yaşından önce spora katılmış ve spor bilimleri alanında öğrenim gören 400 genç yetişkine ulaşılmıştır. Veri seti açımlayıcı faktör analizi (AFA) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) için 200’er kişilik iki bağımsız gruba rastgele ayrılmıştır. Alan yazın taramasıyla oluşturulan 56 maddelik havuz, uzman değerlendirmeleri ve ön deneme sonrasında 52 maddeye indirilmiştir. AFA sonucunda duygusal istismar, cinsel istismar, fiziksel istismar, ihmal ve akran zorbalığı alt ölçeklerinin her birinin tek boyutlu yapı gösterdiği ve nihai formun 45 maddeden oluştuğu belirlenmiştir. Faktör yükleri 0,658–0,905, açıklanan varyans oranları %52,371–%72,183 ve Cronbach alfa katsayıları 0,884–0,938 arasında değişmiştir. Bağımsız örneklemde yürütülen DFA, beş alt ölçekli yapıyı ve alt ölçeklerin ortak bir üst yapı altında değerlendirilmesini desteklemiştir (χ²/sd=0,65; RMSEA=0,005; NFI=0,96; CFI=0,99; GFI=0,98). Sonuçlar, ÇDSKMÖ’nün bireylerin çocukluk dönemindeki spor yaşantılarında deneyimledikleri kötü muamele davranışlarını davranış temelli ve çok boyutlu biçimde retrospektif olarak değerlendirmede kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir öz-bildirim aracı olduğunu göstermektedir.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi
Published
2026-10-03
DOI
https://doi.org/10.38021/asbid.1856073
Primary Topic
Bullying, Victimization, and Aggression
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Sporda Çocukluk Dönemi Kötü Muamele Ölçeği (ÇDSKMÖ): Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Fatih Yenel, Duygu Karagüzel Bilgin
Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi
Bullying, Victimization, and Aggression
article

Sporda Çocukluk Dönemi Kötü Muamele Ölçeği (ÇDSKMÖ): Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Fatih Yenel, Duygu Karagüzel Bilgin
article en

Abstract

Bu çalışmanın amacı, bireylerin çocukluk dönemindeki spor yaşantılarında deneyimledikleri kötü muamele davranışlarını retrospektif olarak değerlendirmeye yönelik geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmek ve geliştirilen Çocukluk Dönemi Sporda Kötü Muamele Ölçeği’nin (ÇDSKMÖ) psikometrik özelliklerini incelemektir. Araştırma metodolojik ölçek geliştirme deseninde yürütülmüştür. Olasılıklı olmayan uygun örnekleme yoluyla, 18 yaşından önce spora katılmış ve spor bilimleri alanında öğrenim gören 400 genç yetişkine ulaşılmıştır. Veri seti açımlayıcı faktör analizi (AFA) ve doğrulayıcı faktör analizi (DFA) için 200’er kişilik iki bağımsız gruba rastgele ayrılmıştır. Alan yazın taramasıyla oluşturulan 56 maddelik havuz, uzman değerlendirmeleri ve ön deneme sonrasında 52 maddeye indirilmiştir. AFA sonucunda duygusal istismar, cinsel istismar, fiziksel istismar, ihmal ve akran zorbalığı alt ölçeklerinin her birinin tek boyutlu yapı gösterdiği ve nihai formun 45 maddeden oluştuğu belirlenmiştir. Faktör yükleri 0,658–0,905, açıklanan varyans oranları %52,371–%72,183 ve Cronbach alfa katsayıları 0,884–0,938 arasında değişmiştir. Bağımsız örneklemde yürütülen DFA, beş alt ölçekli yapıyı ve alt ölçeklerin ortak bir üst yapı altında değerlendirilmesini desteklemiştir (χ²/sd=0,65; RMSEA=0,005; NFI=0,96; CFI=0,99; GFI=0,98). Sonuçlar, ÇDSKMÖ’nün bireylerin çocukluk dönemindeki spor yaşantılarında deneyimledikleri kötü muamele davranışlarını davranış temelli ve çok boyutlu biçimde retrospektif olarak değerlendirmede kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir öz-bildirim aracı olduğunu göstermektedir.

Akdeniz Spor Bilimleri DergisiVol. 9(1)
Gazi University (TR)
Openalex Percentile: Top 7%
Bullying, Victimization, and Aggression
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.