Accroître la compréhension des fondements de la statistique pour éviter les erreurs judiciaires du passé
Résumé Des données statistiques provenant de publications scientifiques ou de témoignages d’expert sont de plus en plus portées devant les tribunaux. Or, de telles données peuvent être mal employées. Après un bref exposé de quelques fondements de la statistique, la première partie de cet essai relate des cas tirés du droit de mauvais usage de données statistiques. Le théorème de Bayes est ensuite présenté comme un outil mathématique qui pourrait contribuer à réduire la fréquence de ce type d’erreurs. En seconde partie, l’essai propose le rehaussement de la formation des juristes en statistique et un recours accru à l’expertise dans ce domaine comme autres moyens d’éviter les erreurs du passé. La conclusion souligne les difficultés que pose en pratique l’application du théorème de Bayes et le besoin d’évaluer l’efficacité de stratégies visant une utilisation plus appropriée de données statistiques.
Authors
- Gina Bravo (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9174-7836)
Institutions
- Université de Sherbrooke (CA)
Publication Details
- Journal
- Canadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société
- Published
- 2026-09-30
- DOI
- https://doi.org/10.1017/cls.2026.10041
- Primary Topic
- Statistics Education and Methodologies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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