TÜRK KAMU HASTANELERİNDE POLİKLİNİK İŞ AKIŞININ AYRIK OLAY SİMÜLASYONU İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Bu çalışma, Türk kamu hastanelerinde yüksek hasta hacmi altında çalışan poliklinik süreçlerinin operasyonel performansını değerlendirmek amacıyla yürütülmüştür. Çalışmada, 2024 yılı T.C. Sağlık Bakanlığı resmi sağlık istatistikleri kullanılarak kalibre edilen bir ayrık olay simülasyonu modeli geliştirilmiştir. Hasta varışları Poisson süreci, muayene süreleri ise lognormal dağılım ile modellenmiştir. Temel durum, yapay zekâ destekli muayene süresi azalımı, hekim kapasitesi artışı, kombine müdahale ve yüksek talep stres testi olmak üzere yedi senaryo 30 bağımsız replikasyonla değerlendirilmiştir. Model çıktıları ortalama bekleme süresi, kullanım oranı ve kararlılık durumu üzerinden karşılaştırılmıştır. Temel durumda ortalama bekleme süresi 4,60 dakika ve kullanım oranı 0,928 olarak hesaplanmıştır. Muayene süresinde %10 azalma varsayan senaryoda bekleme süresi %68,3 azalarak 1,46 dakikaya düşmüştür. Kapasite artışı senaryoları da sabit talep altında istatistiksel olarak anlamlı iyileşme sağlamıştır. Ancak stres testi, talep artışının sistemi kararsız rejime taşıyabileceğini göstermiştir. Talep geri dönüşü duyarlılık analizi, kapasite artışının etkisinin talep varsayımlarına duyarlı olduğunu ve kombine stratejilerin talep belirsizliği altında daha dayanıklı olabileceğini göstermektedir.