Transcript of Conversation: Human and DeepSeek

The transcript of a conversation between a Human and DeepSeek, held on September 25, 2026, is devoted to discussing the convenience of working with documents in various artificial intelligence systems and to comparing the functional capabilities of DeepSeek, ChatGPT, and the Chinese platforms Kimi and Qwen. The starting point of the conversation was the Human’s observation that, unlike ChatGPT, DeepSeek does not allow users to directly upload Word and PDF files or software project archives, modify them, and return the completed edited files, which substantially reduces convenience and labor savings. During the dialogue, possible ways of integrating DeepSeek with text editors and software environments are considered, including plugins, browser extensions, APIs, and external tools. Kimi and Qwen are discussed as systems that, according to the information considered in the conversation, can support a complete file-processing cycle: uploading, editing, and obtaining the finished result. The specific characteristics of these platforms are compared: Kimi is oriented primarily toward in-depth work with texts and agentic tasks, whereas Qwen is closer to ChatGPT in terms of the breadth of its capabilities and the organization of document workflows. Particular attention is paid to the economic aspects of AI use. For regular and intensive work with documents and software projects, the fixed ChatGPT Plus subscription is compared with usage-based payment for the DeepSeek API. The conversation also addresses the question of why DeepSeek retains its own niche despite the availability of more universal Chinese AI platforms. The final part of the dialogue considers DeepSeek’s current limitations and the stated prospects for its further development, including the advancement of agentic capabilities, computing infrastructure, and new generations of models. The main practical conclusion of the conversation is that, for tasks requiring direct work with documents, archives, and software projects, ChatGPT currently provides a more complete and convenient workflow, while DeepSeek can be used as an additional tool for reasoning, analysis, and text generation. Kimi and Qwen are considered in the discussion as the closest Chinese alternatives to universal AI systems of this type. Keywords: Artificial Intelligence; DeepSeek; ChatGPT; Qwen; Kimi; Large Language Models; Document Processing; Software Development; Scientific Research; AI-assisted Workflow. Стенограмма беседы между Человеком и DeepSeek, состоявшейся 25 сентября 2026 года, посвящена обсуждению удобства работы с документами в различных системах искусственного интеллекта и сравнению функциональных возможностей DeepSeek, ChatGPT, а также китайских платформ Kimi и Qwen. Отправной точкой разговора стало замечание Человека о том, что DeepSeek, в отличие от ChatGPT, не позволяет непосредственно принимать файлы Word, PDF и архивы программных проектов, вносить в них изменения и возвращать пользователю готовые изменённые файлы, что существенно снижает удобство работы и экономию трудозатрат. В ходе диалога рассматриваются возможные способы интеграции DeepSeek с текстовыми редакторами и программными средами — плагины, расширения, API и внешние инструменты. Обсуждаются Kimi и Qwen, которые, согласно рассматриваемой в беседе информации, способны поддерживать полный цикл работы с файлами: загрузку, редактирование и получение готового результата. Сравниваются особенности этих платформ: Kimi ориентирована преимущественно на глубокую работу с текстами и агентные задачи, тогда как Qwen по широте возможностей и организации работы с документами ближе к ChatGPT. Отдельное внимание уделяется экономической стороне использования ИИ. Для регулярной интенсивной работы с документами и программными проектами сопоставляются фиксированная подписка ChatGPT Plus и оплата по объёму использования API DeepSeek. Обсуждается также вопрос о том, почему DeepSeek сохраняет самостоятельную нишу при наличии более универсальных китайских ИИ-платформ. В заключительной части беседы рассматриваются текущие ограничения DeepSeek и заявленные перспективы его дальнейшего развития, включая развитие агентных возможностей, вычислительной инфраструктуры и новых поколений моделей. Основной практический вывод диалога состоит в том, что для задач, требующих непосредственной работы с документами, архивами и программными проектами, ChatGPT в настоящее время обеспечивает более полный и удобный рабочий процесс, тогда как DeepSeek может использоваться как дополнительный инструмент для рассуждений, анализа и генерации текста. Kimi и Qwen рассматриваются в беседе как наиболее близкие китайские альтернативы универсальным ИИ-системам такого типа. Ключевые слова: Искусственный интеллект; DeepSeek; ChatGPT; Qwen; Kimi; большие языковые модели; обработка документов; разработка программного обеспечения; научные исследования; рабочий процесс с поддержкой искусственного интеллекта.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-09-25
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.22958904
Primary Topic
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Type
preprint
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
preprint

Transcript of Conversation: Human and DeepSeek

Sergey Alekseevich Gritsenko
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
preprint

Transcript of Conversation: Human and DeepSeek

Sergey Alekseevich Gritsenko
preprint en

Abstract

The transcript of a conversation between a Human and DeepSeek, held on September 25, 2026, is devoted to discussing the convenience of working with documents in various artificial intelligence systems and to comparing the functional capabilities of DeepSeek, ChatGPT, and the Chinese platforms Kimi and Qwen. The starting point of the conversation was the Human’s observation that, unlike ChatGPT, DeepSeek does not allow users to directly upload Word and PDF files or software project archives, modify them, and return the completed edited files, which substantially reduces convenience and labor savings. During the dialogue, possible ways of integrating DeepSeek with text editors and software environments are considered, including plugins, browser extensions, APIs, and external tools. Kimi and Qwen are discussed as systems that, according to the information considered in the conversation, can support a complete file-processing cycle: uploading, editing, and obtaining the finished result. The specific characteristics of these platforms are compared: Kimi is oriented primarily toward in-depth work with texts and agentic tasks, whereas Qwen is closer to ChatGPT in terms of the breadth of its capabilities and the organization of document workflows. Particular attention is paid to the economic aspects of AI use. For regular and intensive work with documents and software projects, the fixed ChatGPT Plus subscription is compared with usage-based payment for the DeepSeek API. The conversation also addresses the question of why DeepSeek retains its own niche despite the availability of more universal Chinese AI platforms. The final part of the dialogue considers DeepSeek’s current limitations and the stated prospects for its further development, including the advancement of agentic capabilities, computing infrastructure, and new generations of models. The main practical conclusion of the conversation is that, for tasks requiring direct work with documents, archives, and software projects, ChatGPT currently provides a more complete and convenient workflow, while DeepSeek can be used as an additional tool for reasoning, analysis, and text generation. Kimi and Qwen are considered in the discussion as the closest Chinese alternatives to universal AI systems of this type. Keywords: Artificial Intelligence; DeepSeek; ChatGPT; Qwen; Kimi; Large Language Models; Document Processing; Software Development; Scientific Research; AI-assisted Workflow. Стенограмма беседы между Человеком и DeepSeek, состоявшейся 25 сентября 2026 года, посвящена обсуждению удобства работы с документами в различных системах искусственного интеллекта и сравнению функциональных возможностей DeepSeek, ChatGPT, а также китайских платформ Kimi и Qwen. Отправной точкой разговора стало замечание Человека о том, что DeepSeek, в отличие от ChatGPT, не позволяет непосредственно принимать файлы Word, PDF и архивы программных проектов, вносить в них изменения и возвращать пользователю готовые изменённые файлы, что существенно снижает удобство работы и экономию трудозатрат. В ходе диалога рассматриваются возможные способы интеграции DeepSeek с текстовыми редакторами и программными средами — плагины, расширения, API и внешние инструменты. Обсуждаются Kimi и Qwen, которые, согласно рассматриваемой в беседе информации, способны поддерживать полный цикл работы с файлами: загрузку, редактирование и получение готового результата. Сравниваются особенности этих платформ: Kimi ориентирована преимущественно на глубокую работу с текстами и агентные задачи, тогда как Qwen по широте возможностей и организации работы с документами ближе к ChatGPT. Отдельное внимание уделяется экономической стороне использования ИИ. Для регулярной интенсивной работы с документами и программными проектами сопоставляются фиксированная подписка ChatGPT Plus и оплата по объёму использования API DeepSeek. Обсуждается также вопрос о том, почему DeepSeek сохраняет самостоятельную нишу при наличии более универсальных китайских ИИ-платформ. В заключительной части беседы рассматриваются текущие ограничения DeepSeek и заявленные перспективы его дальнейшего развития, включая развитие агентных возможностей, вычислительной инфраструктуры и новых поколений моделей. Основной практический вывод диалога состоит в том, что для задач, требующих непосредственной работы с документами, архивами и программными проектами, ChatGPT в настоящее время обеспечивает более полный и удобный рабочий процесс, тогда как DeepSeek может использоваться как дополнительный инструмент для рассуждений, анализа и генерации текста. Kimi и Qwen рассматриваются в беседе как наиболее близкие китайские альтернативы универсальным ИИ-системам такого типа. Ключевые слова: Искусственный интеллект; DeepSeek; ChatGPT; Qwen; Kimi; большие языковые модели; обработка документов; разработка программного обеспечения; научные исследования; рабочий процесс с поддержкой искусственного интеллекта.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
A.P. Karpinsky Russian Geological Research Institute (RU)
Industry, innovation and infrastructure
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.