" KUCH TRANSFORMATORLARINING SALT ISHLASH REJIMIDA ENERGIYA ISROFLARINI INTELLEKTUAL PROGNOZLASH USULLARI "

Bugungi elektr ta'minoti tizimlarida kuch transformatorlarining salt ishlash rejimi doimiy energiya isrofi manbalaridan biri bo'lib qolmoqda. Bu isroflar bir qarashda uncha katta bo'lmagandek tuyuladi, ammo uzoq muddatli ekspluatatsiya jarayonida sezilarli miqdordagi elektr energiyasi yo'qotilishiga olib keladi. Maqolada salt ishlash rejimidagi isroflarni faqat an'anaviy hisoblash formulalari orqali emas, balki intellektual usullar yordamida oldindan prognozlash masalasi ko'rib chiqiladi. Shu maqsadda neyron tarmoqlar, mashinaviy o'qitish algoritmlari, noaniq mantiq va gibrid modellardan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Transformatorning texnik parametrlari, kuchlanish, tok, chastota, harorat va yuklama rejimi kabi ko'rsatkichlar asosida prognozlash modeli shakllantiriladi. Olingan natijalar RMSE, MAE, MAPE va R² mezonlari bo'yicha baholanib, an'anaviy usullar bilan qiyoslanadi. Tadqiqot natijalari intellektual prognozlash orqali salt ishlash isroflarini vaqtida aniqlash, monitoring tizimini moslashtirish va energiya samaradorligini oshirish mumkinligini ko'rsatadi. Maqola energetika, elektr tarmoqlari diagnostikasi va smart grid yo'nalishidagi mutaxassislar uchun foydalidir.