Корпусное исследование полисемантичной английской лексемы

В данной статье рассматривается коммуникативная релевантность семем и их лексико-грамматических вариантов в составе полисемантичной английской лексемы. Актуальность работы обусловлена назревшей потребностью в пересмотре традиционных словарных описаний, которые зачастую не отражают динамики реального словоупотребления, что крайне важно для совершенствования лексикографической практики и методов преподавания иностранного языка для профессионального общения. Исследование, проведенное в рамках сопоставительно-параметрического метода, показывает, что коммуникативно релевантных семем меньше, чем зафиксированных в словарях; семемы, обслуживающие повседневные коммуникативные нужды, демонстрируют наибольшую коммуникативную востребованность.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Russian linguistic bulletin
Published
2026-09-14
DOI
https://doi.org/10.60797/rulb.2026.81.11
Type
article
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
article

Корпусное исследование полисемантичной английской лексемы

S V Koltakova, Malykhina N.I.
Russian linguistic bulletin
article

Корпусное исследование полисемантичной английской лексемы

S V Koltakova, Malykhina N.I.
article en

Abstract

В данной статье рассматривается коммуникативная релевантность семем и их лексико-грамматических вариантов в составе полисемантичной английской лексемы. Актуальность работы обусловлена назревшей потребностью в пересмотре традиционных словарных описаний, которые зачастую не отражают динамики реального словоупотребления, что крайне важно для совершенствования лексикографической практики и методов преподавания иностранного языка для профессионального общения. Исследование, проведенное в рамках сопоставительно-параметрического метода, показывает, что коммуникативно релевантных семем меньше, чем зафиксированных в словарях; семемы, обслуживающие повседневные коммуникативные нужды, демонстрируют наибольшую коммуникативную востребованность.

Russian linguistic bulletin
United States Air Force Academy (US)
Quality Education
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.