Dynamical Time Field Cosmology: A Scale‑Inversion Framework for Dark Phenomena and Cosmic Cycles

English version: This record contains two bilingual (English–Hungarian) research documents presenting a unified cosmological framework in which time is formulated as a dynamical physical field coupled to spacetime geometry and local measurement scales. The model interprets dark energy as the homogeneous pressure of the time field, dark matter as its localized spatial gradients, and cosmic expansion as a scale‑inversion effect arising from the secular evolution of internal physical units. The documents include the full theoretical foundations, modified Einstein equations, observational predictions, perturbation analysis, and a cyclic cosmological mechanism driven by non‑perturbative transitions. Hungarian version: A rekord két kétnyelvű (angol–magyar) kutatási dokumentumot tartalmaz, amelyek egy olyan kozmológiai modellt mutatnak be, amelyben az idő dinamikus fizikai mezőként jelenik meg, és kölcsönhatásba lép a téridő‑geometriával és a helyi mérési skálákkal. A modell a sötét energiát az időmező homogén nyomásaként, a sötét anyagot annak lokalizált gradiens‑sűrűségeként értelmezi, míg a kozmikus tágulást a fizikai egységek időbeli skálaváltozásából eredő skálainverzióként magyarázza. A dokumentumok tartalmazzák az elméleti alapokat, a módosított Einstein‑egyenleteket, a megfigyelési jóslatokat, a perturbációs elemzést és a ciklikus kozmológiai mechanizmust.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-09-14
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.22755666
Primary Topic
Cosmology and Gravitation Theories
Type
preprint
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
preprint

Dynamical Time Field Cosmology: A Scale‑Inversion Framework for Dark Phenomena and Cosmic Cycles

Szilárd Löffler
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Cosmology and Gravitation Theories
preprint

Dynamical Time Field Cosmology: A Scale‑Inversion Framework for Dark Phenomena and Cosmic Cycles

Szilárd Löffler
preprint en

Abstract

English version: This record contains two bilingual (English–Hungarian) research documents presenting a unified cosmological framework in which time is formulated as a dynamical physical field coupled to spacetime geometry and local measurement scales. The model interprets dark energy as the homogeneous pressure of the time field, dark matter as its localized spatial gradients, and cosmic expansion as a scale‑inversion effect arising from the secular evolution of internal physical units. The documents include the full theoretical foundations, modified Einstein equations, observational predictions, perturbation analysis, and a cyclic cosmological mechanism driven by non‑perturbative transitions. Hungarian version: A rekord két kétnyelvű (angol–magyar) kutatási dokumentumot tartalmaz, amelyek egy olyan kozmológiai modellt mutatnak be, amelyben az idő dinamikus fizikai mezőként jelenik meg, és kölcsönhatásba lép a téridő‑geometriával és a helyi mérési skálákkal. A modell a sötét energiát az időmező homogén nyomásaként, a sötét anyagot annak lokalizált gradiens‑sűrűségeként értelmezi, míg a kozmikus tágulást a fizikai egységek időbeli skálaváltozásából eredő skálainverzióként magyarázza. A dokumentumok tartalmazzák az elméleti alapokat, a módosított Einstein‑egyenleteket, a megfigyelési jóslatokat, a perturbációs elemzést és a ciklikus kozmológiai mechanizmust.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
University of Sopron (HU)
Cosmology and Gravitation Theories
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.