ConstructoR: AI-Assisted Scientific Software for Psychological Construct Definition and Evaluation

Abstract The definition and evaluation of psychological constructs require the integration of theoretical, empirical, linguistic, and cultural evidence. A relevant methodological challenge is determining whether the definitions and theoretical models used to represent a construct are appropriate for the target population and sociocultural context in which they will be applied. Models developed in other contexts may not fully represent the meanings, dimensions, or manifestations that are relevant to a particular population. In addition, evidence searching, conceptual delimitation, and methodological decisions are often carried out through fragmented procedures, which can hinder the traceability of the decisions made. ConstructoR is AI-assisted scientific software currently under development, designed to support the systematic definition and evaluation of psychological constructs. Its purpose is to facilitate the examination of a construct's theoretical foundations and the appropriateness of its definitions and dimensional models for the population and context of interest. To this end, it integrates bibliographic searching, deduplication, evidence screening, conceptual comparison, progressive integration of scientific sources, and the application of explicit methodological rules within a traceable workflow. Artificial intelligence is used to support the organization, comparison, and synthesis of evidence, while substantive theoretical and methodological decisions remain the responsibility of the researcher. ConstructoR is being developed in R and R Shiny and seeks to preserve the relationships among sources, contextual evidence, applied rules, intermediate outputs, and researcher decisions. In this way, it aims to promote more systematic, transparent, and auditable processes for construct definition and evaluation. This preliminary preprint documents the scope and current development status of ConstructoR. It does not yet present evidence of empirical validation or comparative evaluation of the software. Future versions will describe its methodological specification, computational architecture, verification procedures, use cases, and empirical evaluation. Resumen La definición y evaluación de constructos psicológicos exige integrar evidencia teórica, empírica, lingüística y cultural. Un problema metodológico relevante consiste en determinar si las definiciones y modelos teóricos utilizados para representar un constructo son adecuados para la población objetivo y el contexto sociocultural en el que serán aplicados. Los modelos desarrollados en otros contextos pueden no representar plenamente los significados, dimensiones o manifestaciones relevantes para una población determinada. A ello se suma que la búsqueda de evidencia, la delimitación conceptual y las decisiones metodológicas suelen realizarse mediante procedimientos fragmentados, dificultando la trazabilidad de las decisiones adoptadas. ConstructoR es un software científico asistido por inteligencia artificial, actualmente en desarrollo, diseñado para apoyar la definición y evaluación sistemática de constructos psicológicos. Su propósito es facilitar el examen de los fundamentos teóricos de un constructo y de la adecuación de sus definiciones y modelos dimensionales a la población y contexto de interés. Para ello, integra búsqueda bibliográfica, deduplicación, cribado de evidencia, comparación conceptual, integración progresiva de fuentes científicas y aplicación de reglas metodológicas explícitas dentro de un flujo de trabajo trazable. La inteligencia artificial se emplea como apoyo para organizar, comparar y sintetizar evidencia, mientras que las decisiones teóricas y metodológicas sustantivas permanecen bajo responsabilidad del investigador. ConstructoR se desarrolla en R y R Shiny y busca preservar la relación entre fuentes, evidencia contextual, reglas aplicadas, resultados intermedios y decisiones del investigador. De este modo, pretende favorecer procesos de definición y evaluación de constructos más sistemáticos, transparentes y auditables. Este preprint preliminar documenta el alcance y estado actual de desarrollo de ConstructoR. No presenta todavía evidencia de validación empírica ni evaluación comparativa del software. Las versiones posteriores describirán su especificación metodológica, arquitectura computacional, procedimientos de verificación, casos de uso y evaluación empírica.